本文详述了如何利用ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）无数据复制地从图像中构建样本列表，适用于机器学习和图像处理任务。通过定义函数读取图像和标签文件，获取每个切片的样本和标签，从而提高内存效率和运行速度。
从图像中创建样本列表 - ITK实现
在许多机器学习和图像处理任务中，我们经常需要将一个图像集合转换为一个样本列表。这个过程通常需要复制数据，这样一来，就会降低内存效率并增加运行时间。在这篇文章中，我将介绍如何使用ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）快速且高效地创建图像样本列表，而不需要复制数据。
首先，我们需要导入ITK模块：
import itk
然后，我们定义一个函数 create_sample_list 用于从图像中创建样本列表。该函数的输入是一个图像文件名列表和一个标签文件名列表，输出为一个元组，其中包含一个样本列表和一个标签列表：
def create_sample_list(image_filenames, label_filenames):
image_series_reader 
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