C++ Trie 树的多重搜索算法实现

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本文详细介绍了如何使用 C++ 实现 Trie 树,包括其定义、结构体实现、插入和查找操作的代码示例,强调了在字符串前缀匹配和自动补全场景中的高效性能。

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C++ Trie 树的多重搜索算法实现

Trie 树是一种基于字符串的快速查找数据结构,它与哈希表及红黑树等其他数据结构相比,具有建树快、查询快等优势,在很多场景下都能够得到应用。本文将介绍 C++ 语言实现 Trie 树的多重搜索算法,并提供完整源码。

  1. Trie 树的定义

Trie 树,也叫字典树(Digital Tree)或前缀树(Prefix Tree),是一种有序树,用于保存关联数组,其中 key 通常为字符串。在 Trie 树上查找一个字符串的时间复杂度为 O(m),其中 m 为所查找字符串的长度。

  1. Trie 树的实现

Trie 树可以使用一个结构体来进行实现,该结构体中包含节点值、子节点指针和结束标志:

const int MAXN = 500010; // 最大节点数
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