R语言中创建默认的供给曲线的supply函数

最新推荐文章于 2025-07-04 00:25:36 发布

风华绝代Cha

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文章标签： r语言开发语言

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本文介绍了如何在R语言中创建默认的供给曲线函数。通过拟合线性回归模型，获取截距和斜率，定义供给曲线方程，进而计算不同价格下的供给量。通过绘制价格与供给量的关系图，帮助理解价格对供给量的影响，便于市场分析。

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R语言中创建默认的供给曲线的supply函数

在R语言中，我们可以使用supply函数来创建默认的供给曲线。供给曲线描述了在不同价格水平下厂商愿意提供的商品或服务的数量。通过使用供给曲线，我们可以了解价格对供给量的影响，从而更好地理解市场的运作。

首先，让我们定义一个简单的供给曲线模型。假设我们有以下数据：

price <- c(10, 20, 30, 40, 50)       # 价格水平
quantity <- c(100, 200, 300, 400, 500)   # 对应的供给量

接下来，我们可以使用这些数据来创建供给曲线函数。在R语言中，我们可以使用lm()函数来拟合线性回归模型，并通过summary()函数获取模型的摘要信息。然后，我们可以使用coef()函数来提取模型的系数，即截距和斜率。

# 拟合线性回归模型
model <- lm(quantity ~ price)

# 获取模型摘要信息
summary(model)

# 提取模型系数
intercept <- coef(model)[1]   # 截距
slope <- coef(model)[2]       # 斜率

接下来，我们可以使用获取的截距和斜率来定义供给曲线函数。一般情况下，供给曲线可以表示为：

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