R语言森林图：可视化效果出众的统计结果展示方法

代码快速拳

于 2023-10-16 18:29:15 发布

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本文介绍了如何使用R语言绘制森林图，展示了如何利用`forestplot`和`ggplot2`包创建统计结果展示图表。通过模拟数据，详细解释了绘制森林图的步骤和关键代码，帮助读者理解并定制自己的森林图。

森林图（Forest Plot）是一种常用于展示统计结果的图表，通过矩形线段表示每个研究的效应大小及其置信区间。本文将介绍如何使用R语言绘制森林图，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装并加载一些必要的R包，包括meta和ggplot2：

install.packages("meta")
install.packages("ggplot2")

library(meta)
library(ggplot2)

接下来，我们准备一些模拟数据来演示绘制森林图的过程。假设我们有三个研究，每个研究都报告了某种治疗方法的效果大小和置信区间。我们可以使用以下代码创建一个数据框：

study <- c("Study A", "Study B", "Study C")
effect <- c(0.5, 0.8, 1.2)
ci_lower <- c(0.3, 0.6, 1.0)
ci_upper <- c(0.7, 1.0, 1.5)

data <- data.frame(study, effect, ci_lower, ci_upper)

现在我们有了一个包含研究名称、效应大小和置信区间的数据框。接下来，我们可以使用meta::forest()函数来绘制森林图。下面是绘制森林图的代码：

forest(data$effect, ci.lb = dat

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