使用Java的String.split函数按照正则表达式分割字符串

最新推荐文章于 2023-11-23 23:55:00 发布
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本文介绍了Java中如何使用String.split()方法根据正则表达式分割字符串。通过示例展示了如何按空格、逗号以及连续的空格或制表符进行分割，并输出了相应结果。

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在Java编程中，我们经常需要根据特定的分隔符或模式来分割字符串。Java的String类提供了一个方便的方法split()，它可以根据正则表达式来分割字符串。在本文中，我们将详细介绍如何使用String.split()函数来分割字符串。

假设我们有一个字符串，其中包含一些单词，这些单词是由空格分隔的。我们希望将这些单词分割并存储到一个数组中。下面是使用String.split()函数实现此功能的示例代码：

public class StringSplitExample {
   
   
    public static void main(String[] args
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C#实现拆分字符串正则表达式Regex.Split和String.Split方法（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-11 309
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java 正则表达式 split_Java正则表达式之String.split()方法
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03-05 1935
split() 方法根据匹配给定的正则表达式来拆分字符串public String[] split(String regex,int limit)limit 参数控制模式应用的次数，因此影响所得数组的长度。如果该限制 n 大于 0，则模式将被最多应用 n - 1 次，数组的长度将不会大于 n，而且数组的最后一项将包含所有超出最后匹配的定界符的输入。如果 n 为非正，那么模式将被应用尽可能多的次数，...
android 根据正则将字符串分割成数组（包含规则中的字符）
weixin_43834624的博客
03-17 1247
正常情况下 string.split方法分割出来的字符串会把正则中包含的特殊字符去掉，为了达到保留字符的需求，翻了一下split源码，copy出来稍作改动，此处记录一下。 //示例字符串 String string = "Long long ago there.was a prin,cess in a castle \"which was on, the edge of the clif...
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String中的split(正则表达式)
xcliang9418的博客
12-04 2781
该方法以正则表达式的满足情况为前提，将一个字符串拆分为多个子字符串 String str = "name=小明&age=18&address=地球";//一个字符串 //将字符串name=小明&age=18&address=地球 进行拆分         String[] StrArray = str.split("&");//分割出来的字符数组         String[] Str1
java的string类型的split函数和正则表达式
chenziang1的博客
09-08 354
split正则表达式
split 将字符串分割成字符串数组
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10-16
本文主要讨论如何在Python中使用正则表达式来分割字符串。 首先，Python的`re`模块提供了一个`re.split()`函数，它可以根据正则表达式指定的模式来拆分字符串。`re.split()`函数的基本语法为： ```python re.split...
SQL Server中利用正则表达式替换字符串的方法
09-09
SQL Server 2016之后的版本支持简单的正则表达式功能，例如通过字符串函数如STRING_SPLIT()和STRING_ESCAPE()等来处理简单的文本匹配和替换，但复杂或高级的正则表达式功能可能仍然需要用户自行实现。 需要强调的是...
第11.25节 Python正则表达式编译re.compile及正则对象使用.rar
09-16
在Python编程语言中，正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换等...通过创建正则表达式对象，我们可以灵活地执行多种正则操作，如查找、替换和分割字符串，从而在处理文本数据时展现出强大的功能。
java split正则_String的split也是用到了正则表达式，运用的时分留意点哦！
weixin_32494599的博客
02-20 195
假如不是刚刚温习了下正则表达式，我可能也不会留意到，原来String的replaceAll跟replaceFirst用到了正则表达式！不多解释，看代码：String s = "my.test.txt";System.out.println(s.replace(".", "#"));System.out.println(s.replaceAll(".", "#"));System.out.print...
String.split()与正则表达式的快速简单用法
BedivereAlter的博客
09-17 4235
关于splite的用法,我们先来看看API文档是怎么说的 public String[] split​(String regex)将此字符串拆分为给定的regular expression的匹配。 该方法的工作原理是通过使用给定的表达式和极限参数为零调用双参数split方法。 因此，尾随的空字符串不会包含在结果数组中。 例如，字符串"boo:and:foo"使用以下表达式得到以下结果： regex - 分隔正则表达式 结果 通过将该字符串围绕给定的正则表达式的匹配来计算的字符串数组 异常 PatternS
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一.java.lang.String提供的split 在字符串分隔时，我们有时需要指定忽略或者不忽略某些分隔符，例如： String string=":ab:cd:ef::"; ①末尾分隔符全部忽略 System.out.println(string.split(":").length);输出为4 String s[]={,ab,cd,ef}; ②不忽略任何一个分隔符 System
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同理，有些其他特殊字符在正则表达式中具有特殊含义。也需要用"\"进行转意。原因就在正则表达式中，因为split方法底层是使用正则表达式来完成分割的，因为。在正则表达式中也是具有含义的，所以最终应该在split方法的参数中填入。在某些程序中会碰到需要用点来分割字符串，首先看这段很简单的代码。匹配除换行符 \n之外的任何单字符。在正则表达式中表示的意思是。
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### Python 中 `re.split` 方法使用正则表达式作为分隔符 在 Python 的 `re` 模块中，`re.split()` 是一种强大的工具，允许通过指定的模式（通常是正则表达式）来分割字符串。该方法不仅能够处理简单的单字符分隔符，还可以利用复杂的正则表达式实现更灵活的功能。 #### 函数签名 函数定义如下： ```python re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) ``` - **pattern**: 正则表达式形式的分隔符。 - **string**: 被分割的目标字符串。 - **maxsplit (可选)**: 表示最大分割次数，默认为 0，即不限制分割次数。 - **flags (可选)**: 修改正则行为的标志位，例如忽略大小写 (`re.IGNORECASE`) 或多行匹配 (`re.MULTILINE`)。 #### 使用正则表达式的场景 当需要按照多种条件或复杂规则进行字符串分割时，可以借助正则表达式完成此操作。以下是几个典型的应用案例： --- #### 示例 1：基于多个简单字符分割 如果希望依据空格、逗号或分号等多种符号进行分割，则可以通过方括号 `[ ]` 定义一组可能的分隔符[^1]。 ```python import re text = "apple, banana; orange\tgrape" result = re.split(r'[,\;\t\s]+', text) print(result) # 输出: ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'] ``` 在此例子中，`[,\;\t\s]+` 匹配任意数量的逗号、分号、制表符以及空白字符，并将其视为分隔符。 --- #### 示例 2：基于长度不一致的分隔符 对于不同长度的分隔符组合，比如 `"--"` 和 `"="`，可以直接用竖线 `|` 来连接各个选项[^3]。 ```python import re data = "key=value---item1=item2===end" output = re.split(r'(--|=)+', data) print(output) # 输出: ['key', 'value', 'item1', 'item2', '', 'end'] ``` 此处 `(--)` 和 `(=)` 都被识别为有效的分隔符。 --- #### 示例 3：保留分隔符本身 有时我们还需要保存那些用于划分数据的部分，在这种情况下只需给定的正则加上圆括号即可让它们成为结果的一部分[^4]。 ```python import re sentence = "The quick brown fox jumps over the lazy dog." tokens_with_separators = re.split(r'(\W+)', sentence) print(tokens_with_separators[:8]) # 输出: ['The', ' ', 'quick', ' ', 'brown', ' ', 'fox', ' '] ``` 注意这里的 `\W+` 对应于任何非单词字符序列；而由于采用了捕获组的缘故，这些间隔也被纳入最终列表之中。 --- #### 特殊情况说明 需要注意的是，尽管大多数时候都可以顺利运用上述技巧解决问题，但在特定条件下仍需小心调整策略。例如遇到嵌套结构或者高度动态变化的内容时，单纯依靠 `re.split` 可能无法满足需求，此时或许考虑其他高级解析技术会更加合适一些。 ---
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