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原文链接:https://www.cnblogs.com/Detector/p/17458890.html
本文详细探讨了深度学习模型压缩中的量化技术,解释了如何通过减少模型的位宽来降低计算复杂度和内存需求,同时讨论了量化对精度的影响以及FPGA在实现量化模型中的应用。
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