python切割、拼接图片

最新推荐文章于 2022-11-29 13:59:13 发布
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#python #开发语言 #后端

针对高清晰度下小目标识别效果不佳的问题，本文提出了一种解决方案。通过将图片分割成3*3的九宫格，分别进行识别，然后将识别结果拼接回原图，显著提高了小目标检测的准确性。这种方法尤其适用于图像中的小目标检测，能有效提升识别系统的整体性能。

在做智能识别方面的时候遇到了一些瓶颈，即对于一张清晰度足够高，目标却很小时，识别的效果不是很好。
这时可以首先将图片分割成3*3，一共九张图片，分别进行识别之后再进行图片的拼接。
首先是图片的分割，将图片分割之后保存在数组中

def img_divide(img):
	#分割为3*3
    weight=img.size[0]/3
    height=img.size[1]/3

    left = 0  #图片距离左边的宽度乘积值
    top = 0  #图片距离上边的宽度乘积值
    index = 0  #图片名
    return_img=[]
    for i in range
最低0.47元/天 解锁文章
肖木同
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python实现图片切割和合并
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11-21 3432
在进行滑块验证码图像还原的过程中，需要用到图片切割成小的图像块，然后根据给定的排序对小的图像块进行重新组合。
python使用PIL剪切和拼接图片
09-17
主要为大家详细介绍了python使用PIL剪切和拼接图片，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
python:字符串操作，切片、拼接
01-20
如果输出的字符串内包含单引号，那么字符串的最外侧就用双引号，反之亦然；如果字符串内既包含单引号又包含双引号，那么字符串的最外侧就是用三引号 字符串切片 [M:N:K] M指的是开始位置，N是截止位置，K代表步长，MN可以不填，M不填代表从头开始，N不填代表至结尾为止; 逆序字符串的一种写法：[::-1] 字符串中的特殊字符转义 当字符串中出现一些 特殊字符，又希望他们保持本来的含义，这时候可以使用转义; 例如字符串中出现双引号 print(这是一个双引号（\） 转义符形成一些组合，表达一些不可打印的含义。例如： \n 表示换行，光标到下一行的行首 \b表示回退，使当前的光标向前
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09-04 2397
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Python实现图片切割拼接实验——numpy数组的脑洞玩法
12-21
在Python中，我们可以利用强大的numpy库来实现对图像的处理，包括切割和拼接等操作。这个实验的目标是模仿一种奇特的图片处理方法，通过横切、隔条分组、再拼接，使得最终得到的图片与原图相同或相似。这种玩法依赖...
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11-29 2188
【代码】python图片切割与合并。
Python修改图片尺寸、裁剪图片、拼接图片
あの花
03-17 9204
在YOLO算法中对输入的图片有尺寸大小要求，如果图片太大网络就提取不到特征，无法检测图片中的物体。 在进行医学图像处理的时候，一般医学影像拍出来的图片分辨率很大，细胞非常小，所以不能将图片直接拿去检测，需要做一些处理： 以我现有的图片为例，图像尺寸为10150×15050，可以切割为很多50×50的小方图，但是我觉得50×50尺寸较小，影响网络检测速度，所以先将图片尺寸通过加白边的方式扩展到10500×15500，再切割成651张500×500的小方图，再进行检测。 这里需要注意的是，由于我的图片尺寸太大
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06-10 1132
python实现图片n宫格裁剪和拼接
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为方便，只有源码，请自行安装包，请注意：OpenCV-Python-contirb 3.4.216 不要用4.-几的。代码中图片路径改一下运行即可
python 对同一个数组切片并拼接
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12-21 1974
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序列的应用：在开发过程中是非常有必要的；序列是一种字符串 序列的操作：索引、切片、运算、成员资格检查；同时pthon中提供了一些内置函数，可以用于确定序列的长度以及最大、最小值
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05-03 1834
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经常混淆，MARK一下： pd.concat([up,down],axis=0,ignore_index=True) 表示按axis来连接，比如为0时，上下连接，以up的数据columns为主，若down数据不存在相应的columns，则此columns下的down数据为null,ignore_index表示将index重新排序。 pd.merge(A,B,on="left",on="id"...
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在上一篇文章发表提纲时，发现图片的分辨率过于高，从而导致大小超过5M无法上传，发现网上大多要收费或者限制大小，因此自己用python写了切割器对长图进行切割。本程序可以靠设置n值来选择切割成多少张小图片。 from PIL import Image ''' crop函数是需要传入一个元组作为参数 靠改变n来实现 ''' im = Image.open("D:/桌面/1.png") # 图片的宽度和高度 img_size = im.size print("图片宽度和高度分别是{}".format(img_.
python切割路径
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11-21
<think> 我们参考用户提供的引用内容，其中展示了使用`os.path.split()`来切割路径的方法。同时，用户明确表示想查找使用Python切割路径的方法。因此，我们需要详细解释如何切割文件路径，特别是使用`os.path`模块中的函数。 在Python中，处理文件路径的常用模块有`os.path`和`pathlib`（Python 3.4+）。根据用户引用，我们重点介绍`os.path.split()`，同时也会提到其他相关函数和`pathlib`模块的方法。 ### 1. 使用`os.path`模块切割路径 `os.path.split()`函数将路径分割为两部分：**目录部分**和**最后一级名称**（可能是文件名或目录名）。它返回一个元组`(head, tail)`，其中`tail`是路径的最后一部分，`head`是前面的所有部分。 示例代码： ```python import os path = r"C:\Users\Example\Documents\file.txt" # 分割路径 head, tail = os.path.split(path) print("目录部分:", head) # 输出: C:\Users\Example\Documents print("最后部分:", tail) # 输出: file.txt ``` #### 其他常用路径分割函数： - `os.path.dirname(path)`：获取路径的目录部分（等价于`os.path.split(path)[0]`） - `os.path.basename(path)`：获取路径的最后部分（等价于`os.path.split(path)[1]`） - `os.path.splitext(path)`：分割路径和扩展名，返回`(root, ext)`，其中`ext`包含点号（例如`.txt`） ### 2. 使用`pathlib`模块（面向对象方式） Python 3.4及以上版本推荐使用`pathlib`模块，它提供更直观的面向对象路径操作。 示例代码： ```python from pathlib import Path path = Path(r"C:\Users\Example\Documents\file.txt") # 获取目录部分 directory = path.parent print("目录部分:", directory) # 输出: C:\Users\Example\Documents # 获取文件名 filename = path.name print("文件名:", filename) # 输出: file.txt # 获取不带扩展名的文件名 stem = path.stem print("文件主名:", stem) # 输出: file # 获取扩展名 suffix = path.suffix print("扩展名:", suffix) # 输出: .txt # 如果需要分割路径的每一部分，可以使用parts属性 parts = path.parts print("路径分解:", parts) # 输出: ('C:\\', 'Users', 'Example', 'Documents', 'file.txt') ``` ### 3. 多次切割路径（如用户引用示例） 如果希望逐级向上切割路径（获取父目录），可以使用以下方法： 使用`os.path`: ```python import os current_file = os.path.realpath(__file__) path1 = os.path.dirname(current_file) # 当前文件所在目录 path2 = os.path.dirname(path1) # 上一级目录 path3 = os.path.dirname(path2) # 上两级目录 ``` 使用`pathlib`: ```python from pathlib import Path current_file = Path(__file__).resolve() path1 = current_file.parent # 当前文件所在目录 path2 = path1.parent # 上一级目录 path3 = path2.parent # 上两级目录 ``` ### 4. 注意事项 - 在Windows系统上，路径分隔符为`\`，而在Unix/Linux/macOS上为`/`。使用`os.path`或`pathlib`可以自动处理不同操作系统的路径分隔符。 - 使用`os.path.realpath(__file__)`或`Path(__file__).resolve()`可以获取当前文件的绝对路径（符号链接会被解析）。 ### 示例：切割任意路径的每一级 如果要将路径按目录层级完全拆分成各个部分，可以使用`os.path.split`递归或直接使用`pathlib.Path.parts`属性。 递归分割（使用`os.path`）: ```python import os def split_all(path): parts = [] head, tail = os.path.split(path) if tail: parts.append(tail) while head and head != os.path.dirname(head): # 当head不再变化（到达根目录）时停止 head, tail = os.path.split(head) if tail: parts.append(tail) parts.append(head) return list(reversed(parts)) path = r"C:\Users\Example\Documents\file.txt" print(split_all(path)) # 输出: ['C:\\', 'Users', 'Example', 'Documents', 'file.txt'] ``` 使用`pathlib`则更简单： ```python from pathlib import Path path = Path(r"C:\Users\Example\Documents\file.txt") print(path.parts) # 输出: ('C:\\', 'Users', 'Example', 'Documents', 'file.txt') ``` ### 总结 - 单次切割：使用`os.path.split()`或`pathlib.Path`的`parent`和`name`属性 - 获取父目录：多次调用`.parent`（`pathlib`）或多次使用`os.path.dirname()` - 完全分割：使用`pathlib.Path.parts`或自定义递归函数 > 注意：在操作路径时，建议使用标准库函数而非字符串操作，以确保跨平台兼容性[^1]。 §§相关问题§§ 1. 如何在Python中拼接文件路径？ 2. Python中如何判断一个路径是文件还是目录？ 3. 使用`os.path`和`pathlib`处理路径的主要区别是什么？ 4. 如何递归遍历目录中的所有文件？ </think>在 Python 中切割文件路径有多种方法，主要使用标准库中的 `os.path` 模块和 `pathlib` 模块（Python 3.4+）。以下是详细方法和示例： ### 1. 使用 `os.path` 模块（传统方法） ```python import os path = r"C:\Users\Alice\Documents\project\main.py" # 获取目录路径 dir_path = os.path.dirname(path) print(f"目录路径: {dir_path}") # 输出: C:\Users\Alice\Documents\project # 获取文件名 filename = os.path.basename(path) print(f"文件名: {filename}") # 输出: main.py # 分割路径和文件名 head, tail = os.path.split(path) print(f"路径部分: {head}") # 输出: C:\Users\Alice\Documents\project print(f"文件部分: {tail}") # 输出: main.py # 分割文件扩展名 root, ext = os.path.splitext(path) print(f"无扩展名: {root}") # 输出: C:\Users\Alice\Documents\project\main print(f"扩展名: {ext}") # 输出: .py ``` ### 2. 使用 `pathlib` 模块（现代推荐方式） ```python from pathlib import Path path = Path(r"C:\Users\Alice\Documents\project\main.py") # 获取目录路径 dir_path = path.parent print(f"目录路径: {dir_path}") # 输出: C:\Users\Alice\Documents\project # 获取文件名 filename = path.name print(f"文件名: {filename}") # 输出: main.py # 获取无扩展名的文件名 stem = path.stem print(f"文件主名: {stem}") # 输出: main # 获取扩展名 suffix = path.suffix print(f"扩展名: {suffix}") # 输出: .py # 递归获取所有父目录 for parent in path.parents: print(f"父目录: {parent}") ``` ### 3. 路径切割应用场景示例 ```python # 获取项目根目录（向上递归3级） def get_project_root(): current_path = Path(__file__).resolve() # 当前文件绝对路径 return current_path.parents[2] # 上溯两级目录 print(f"项目根目录: {get_project_root()}") # 分割路径所有部分 path = Path(r"C:/data/reports/2023/sales.xlsx") parts = path.parts # 输出: ('C:\\', 'data', 'reports', '2023', 'sales.xlsx') ``` ### 关键函数对比 | 操作 | `os.path` 方法 | `pathlib` 等价操作 | |---------------------|---------------------------|--------------------------| | 获取目录路径 | `os.path.dirname()` | `Path.parent` | | 获取文件名 | `os.path.basename()` | `Path.name` | | 分割路径/文件 | `os.path.split()` | `Path.parent` + `Path.name` | | 分割扩展名 | `os.path.splitext()` | `Path.stem` + `Path.suffix` | | 路径拼接 | `os.path.join()` | `Path / 'subpath'` | > 推荐优先使用 `pathlib` 模块，它提供更直观的面向对象接口，且自动处理不同操作系统的路径分隔符差异[^1]。
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