解决高并发的几种方法

最新推荐文章于 2025-10-27 07:54:36 发布
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#python #web #开发 #优化

对于开发人员来说，网站的优化主要从三个方面说起：
1、web前端性能优化
1.1 减少 http请求
1.2 使用浏览器缓存
1.3 启用压缩
1.4 CSS放在最上面，JS放在最下面
2、应用服务器性能优化
2.1 合理使用缓存
2.2 异步操作
2.3 使用集群
2.4 代码优化
3、 存储服务器性能优化
3.1 固态硬盘的效果比机械硬盘的效果好
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JAVA高并发的三种实现 Java高并发,如何解决,什么方式解决
10-28 6212
提到锁，大家肯定想到的是sychronized关键字。是用它可以解决一切并发问题，但是，对于系统吞吐量要求更高的话，我们这提供几个小技巧。帮助大家减小锁颗粒度，提高并发能力。 初级技巧-乐观锁 乐观锁使用的场景是，读不会冲突，写会冲突。同时读的频率远大于写。 悲观锁的实现： 悲观的认为所有代码执行都会有并发问题，所以将所有代码块都用sychronized锁住 乐观锁的实现： 乐观的认为在读的时候不会产生冲突为题，在写时添加锁。所以解决的应用场景是读远大于写时的场景。 中级技巧-Str.
高并发解决方案
qq_36929638的博客
09-21 1万+
面试经典情景题：高并发解决方案 情景模拟：在很多个用户同时访问网站的时候，例如：抢购或者双十一的时候。如何避免服务器宕机或者数据库挂掉的问题，请你提供几种解决方案。 1、静态资源与后台服务进行分离 静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而...
C#编程高并发的几种处理方法详解
08-28
主要为大家详细介绍了C#编程高并发的几种处理方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
高并发请求应对处理
最新发布
TOUCH的博客
10-27 982
应对高并发请求的核心是，通过“分流、减压、提速、容错”四大思路，确保系统在大量请求下仍能稳定、快速响应。
java高并发处理方法
09-07
总共有6小节介绍解决方案，个人觉得是挺有用的
处理高并发的方法
Hern_16的博客
02-02 2438
处理高并发的六种方法 1：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。 2：缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景，怎么用缓存来抗高并发。 3：MQ(消息队列) 可能你还是会出现高并发写的场景，比如说一个业务操作里要频繁搞数据库几十次，增删
高并发的几种处理方法
weixin_30820151的博客
12-04 1407
并发（英文Concurrency），其实是一个很泛的概念，字面意思就是“同时做多件事”，不过方式有所不同。在.NET的世界里面，处理高并发大致有以下几种方法： 1.异步编程 异步编程就是使用future模式（又称promise）或者回调机制来实现（Non-blocking on waiting）。如果使用回调或事件来实现（容易callback hell），不仅编写这样的代码不直观，很快就容易把...
Java系统的高并发解决方法详解
08-29
Java系统的高并发解决方法详解 ...Java系统的高并发解决方法可以通过静态化、图片服务器分离、数据库集群和库表散列、缓存等多种方法来实现，选择哪种方法需要根据实际情况进行选择和组合，以提高系统的性能和扩展性。
java高并发写入用户信息到数据库的几种方法
08-31
使用 Synchronized 关键字可以解决高并发写入问题，但是这种方法的锁粒度太大，可能会导致其他用户无法写入数据。 ```java public synchronized void write(Uers u){ if(!checkIfExistUser(u)){ // do something ...
3种高并发解决方案
muttry的博客
08-19 6158
  一、数据库缓存层的优化 什么是数据库缓存？ MySQL等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘中，在高并发场景下，业务应用对MySQL产生的增、删、改、查的操作造成巨大的I/O开销和查询压力，这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力，为了解决此类问题，缓存数据的概念应运而生 为什么是要使用缓存？ 缓存数据是为了让客户端很少甚至不访问数据库服务器进行数据的查询，高并发下，能最大程度的...
处理高并发的六种方法
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kang1011的博客
03-19 8万+
处理高并发的六种方法 1：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。 2：缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景...
高并发解决的几种办法
weixin_30284355的博客
07-10 204
Reference [1]https://zhuanlan.zhihu.com/p/38969245 方法1： 对单个数据的更新，可以使用CAS（Compare-and-Swap）指令。 伙计们的操作变成下面这个过程： 伙计A看了下总账户余额是1200，然后记住这个数字，回来计算1200+50=1250，回去修改，一看总账户余额还是1200，于是成功修改为1250； 伙计...
浅谈高并发解决方案
Eshare分享
08-08 2709
浅谈高并发解决方案 什么是高并发? 高并发（High Concurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。 高并发是互联网应用的一大特点，也是互联网应用不可避免的一个问题；比如 淘宝双11 购物狂欢节，京东 618 购物促销节，12306 春节火车票，促销，秒杀等。 解决高并发问题是一个系统工程，需要站在全局高度统筹谋划，
几种解决高并发的处理方式
qq_36631014的博客
03-25 1万+
1.将数据保存到redis上,redis是一个美而小的nosql的数据库,处理 速度非常快,每秒10W+的处理速度2.使用高性能,高服务的关系型数据,优化sql3.使用F5/nginx进行负载均衡(dubbo)     (1)一般都是使用软负载nginx,F5的属于硬件的负载,来减少开发的部分成本     (2)当服务的调用量越来越大的时候,会对每天的响应时间,进行统计,动态的调整权重4.统计一些...
解决高并发的方法有哪些
04-19
您好，解决高并发的方法一般有以下几种：1.增加服务器数量；2.利用负载均衡技术，将请求均匀地分配到多台服务器上；3.使用缓存技术，将常用的数据缓存在内存中，避免频繁访问数据库；4.优化数据库的结构和索引，提高数据库的读写性能；5.采用CDN加速，将静态资源存储在多个地方，提高访问速度。希望这些方法对您有所帮助。
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