Python面向对象高级编程——定制类

定制类的内容算是面向对象高级编程里内容比较多的一部分了。廖老师主要讲解了五个定制类

首先是__str__，其实这里还引入了另一个和他有相似之处的定制类__repr__()，两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串，而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，__repr__()是为调试服务的。

__iter__   方法：返回一个迭代对象

如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。

我们以斐波那契数列为例，写一个Fib类，可以作用于for循环：

__getitem__  方法：按照下标取出元素

要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现__getitem__()方法：

对于Fib却报错。原因是__getitem__()传入的参数可能是一个int，也可能是一个切片对象slice，所以要做判断：

值得注意的是如果把对象看成dict，__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object，例如str。

__getattr__  方法：动态返回一个属性

正常情况下，当我们调用类的方法或属性时，如果不存在，就会报错。比如定义Student类

但是当我们引入了__getattr__  呢

不仅如此，利用完全动态的__getattr__，我们可以写出一个链式调用：

现在很多网站都搞REST API，比如新浪微博、豆瓣啥的，调用API的URL类似：

• http://api.server/user/friends
• http://api.server/user/timeline/list

__call__   方法： 直接对实例进行调用

一个对象实例可以有自己的属性和方法，当我们调用实例方法时，我们用instance.method()来调用。能不能直接在实例本身上调用呢？在Python中，答案是肯定的。

任何类，只需要定义一个__call__()方法，就可以直接对实例进行调用