【plot1cell】大牛亲传可视化

原创 已于 2022-12-05 16:54:22 修改 · 1.1k 阅读 · 1 ·
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于 2022-12-05 16:52:30 首次发布
Humphrey小粉丝分享plot1cell包的使用体验，该包源自2020年的研究，能精彩呈现单细胞数据，提供高质量的可视化效果。
科研绘图系列：plot1cell单细胞可视化包
专注生信领域
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科研绘图系列：plot1cell单细胞可视化包
一文解决Cellphonedb单细胞互作分析及可视化作图（2）
qq_42090739的博客
08-10 9152
我们在运行完cellphonedb的热图作图函数后，热图展示的已经是筛选过的p
plot1cell：单细胞数据可视化的强大工具
gitblog_00633的博客
04-22 786
plot1cell：单细胞数据可视化的强大工具 在生物信息学的领域中，单细胞测序技术为我们提供了研究细胞异质性的独特视角。然而，如何高效地可视化和解读这些复杂的数据集，一直以来都是科研人员面临的挑战。今天，我将向您推荐一个开源项目——plot1cell，它是一个专为高级单细胞数据可视化设计的R包。 项目介绍 plot1cell 是一个R语言编写的包，旨在帮助用户可视化由Seurat生成的单细胞数据...
plotly包安装_安装使用plotly
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封面图片来源：https://www.youtube.com/watch?v=j0wvKWb337A 问题描述：1.为什么要使用 plotly?首先，我平常是使用 python + numpy + pandas + matplotlib 这一套工具链来处理、分析我的试验数据的，其中 matplotlib 正是我使用最频繁的绘图工具。但是，经常使用 matplotlib 也让我发现它的一个不便之处，...
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MotifStack：多motif序列比较和可视化
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授权转载自 SimonCat。最近大量跑chip-seq，看到一篇2016Cell的文章《Cistromeand Epicistrome Features Shape the Regul...
【inferCNV热图优化全攻略】：掌握5大核心机制，从零构建高可信度拷贝数可视化
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1934年，本杰明·格雷厄姆在《证券分析》中提出“价值投资”的核心逻辑——价格是你付出的，价值是你得到的。此后80年，量化投资者用因子模型（如PE、PB、ROE）将这一逻辑转化为可计算的策略，但传统方法受限于线性假设、数据维度和非线性关系处理能力，难以应对复杂的市场环境。当深度学习与TensorFlow相遇，量化价值投资迎来了范式革命：神经网络能自动挖掘非线性因子组合、捕捉时间序列中的长期依赖、融合多模态数据（财务+新闻+舆情），甚至用注意力机制模拟人类分析师的“重点关注”。本文将从背景演变核心概念。
使用ROSE鉴定超级增强子
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欢迎关注”生信修炼手册”!ROSE是最经典的超级增强子预测软件，由Richard A. Young大牛团队开发，源代码的网址如下http://younglab.wi.mit.edu/su...
Kaggle比赛系列：（1）LANL Earthquake Prediction
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