MapR 架构、设计、实现分析

最新推荐文章于 2020-05-20 17:25:52 发布

DenzilXu

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分类专栏： Hadoop

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DenzilXu/article/details/8214244

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本文详细介绍了MapR系统，针对HDFS的不足，阐述了MapR的创新设计，包括分布式NameNode和MapR Volume。同时，深入探讨了MapR的实现细节，如编程模型、在Linux上的运行、事务处理、日志管理和完整性检查，以及写入流程。最后，进行了性能评测，展示了MapR的优势。

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1、MapR是什么

在大数据这个潜力无比的新兴市场中，Hadoop无疑已经提前卡位成功。在Hadoop的基础上，人们纷纷推出了自己的发行版和增值服务，比如Cloudera推出了CDH；IBM则推出了InfoSphere BigInsights；Yahoo更是将原来开发Hadoop的部分独立拆分出来成立了一家新公司Hortonworks。MarR与上述类似，它是2009年注册成立的公司，并且成功推出了具有里程碑意义的发行版本。GIGAOM网站这样描述MapR：构建一个HDFS的私有替代品，这个替代品比当前的开源版本快三倍，自带快照功能，而且支持无Namenode单点故障（SPOF），并且在API上和兼容，所以可以考虑将其作为替代方案。