Expected model change maximization

最新推荐文章于 2023-05-21 21:01:29 发布
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Expected Model Change Maximization (EMCM) 是一种机器学习中的优化策略，旨在通过预期的模型变化来最大化模型的性能提升。该方法关注于选择最有可能导致模型性能显著改善的数据点进行训练，从而提高学习效率和模型准确性。EMCM通常用于有限的训练资源情况下，确保每一步的训练都能带来最大的效果。

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