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这是一篇基于多视图的主动学习方法。
文章提出了一种 Adaptive Maximum Disagreement Criterion
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自适应最大不一致准则的定义如下:
原理:一个样本对应K个视图,每个视图对应一个分类器。在当前迭代中,使用当前K个分类器对各视图上的无标记样本进行预测,当一个样本被预测的类别个数越多,说明这个样本越不同意被分类。
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