人大金仓修改配置文件并重启

本文介绍了如何在Linux系统中找到人大金仓的部署地址,修改配置文件kingbase.conf,重点关注了enable_upper_colname和search_path等参数设置,以及重启金仓时的权限要求。还提到了处理转换报错的方法和重启成功的截图展示。

第一步:找到人大金仓部署地址

如果人大金仓启动的话,运行ps -ef | grep kingbase命令,根据运行目录,查找到kingbase的安装目录。

修改配置文件,命令:vi /data/kingbase/kingbase.conf

简单介绍下里面配置参数的含义(我所使用到的!)

转换报错链接

//oracle转换人大金仓报错,具体报错信息查看上方链接
enable_upper_colname=on
//用例下,模式数据查看顺序优先级
search_path='"$user",public,sxyh'
//屏蔽select查询关键字
exclude_reserved_words='label'

第二步:修改完配置文件后,重启人大金仓

重点:一定要切换到kingbase用户,否则无权限执行!

 sys_ctl  -D  /data/kingbase  reload 

重启成功截图:
在这里插入图片描述

<think> 嗯,用户这次问的是StarRocks两个具体参数 lake_enable_ingest_slowdown 和 lake_compaction_score_upper_bound 的推荐值。这个问题很有针对性,说明用户应该是在做性能调优。 从引用内容看,用户之前提到过RocksDB的参数和拓扑结构设置,但当前问题完全聚焦在StarRocks的Lake表特性上。用户可能正在构建数据仓库或实时分析系统,遇到了写入性能问题需要优化。 注意到用户特意提到"推荐设置值",说明ta需要的是生产环境的最佳实践。不过这类参数通常没有固定推荐值,需要结合集群规模和数据特征。用户可能是DBA或运维工程师,正在处理实际的性能问题。 关于lake_enable_ingest_slowdown:这个参数控制写入降速机制,对于SSD存储建议开启,但用户需要确认集群是否出现频繁写入抖动。引用[1]提到的RocksDB性能基准有参考价值,因为StarRocks底层基于RocksDB。 lake_compaction_score_upper_bound涉及压缩调度策略,引用[3]的压缩类型参数有间接关联。考虑到用户提到"upper_bound",可能需要关注L0-L1层的文件堆积情况。典型的调优策略是观察Compaction Score监控曲线后再调整阈值。 用户没有提供集群规模和数据量,这点很关键。如果ta的数据量在TB级,可能需要更激进的压缩设置;如果是PB级集群,阈值可能要调高避免频繁压缩影响查询。 下次回复时需要强调监控的重要性,建议用户先观察现有系统的Compaction Score波动情况。对于lake_enable_ingest_slowdown,如果集群没有明显写入延迟,保持默认即可。 </think> 以下是针对 StarRocks 参数 `lake_enable_ingest_slowdown` 和 `lake_compaction_score_upper_bound` 的详细说明与推荐设置建议: --- ### **1. `lake_enable_ingingest_slowdown`** - **作用**:控制是否在数据写入(Ingest)时启用降速机制,当后台压缩(Compaction)压力过大时,自动降低写入速度以避免 I/O 或 CPU 资源竞争。 - **推荐值**: - **默认值**:`true`(开启) - **生产建议**: - ✅ **开启(`true`)**:适合**常规生产环境**,尤其在写入吞吐量波动大或资源紧张时,能有效避免因 Compaction 积压导致的写入延迟飙升。 - ❌ 关闭(`false`)**:仅在**写入负载极低且资源充足**时考虑(如测试环境),否则可能因资源争用引发写入抖动。 --- ### **2. `lake_compaction_score_upper_bound`** - **作用**:设定触发 Compaction 的阈值(Score)。Score 反映数据文件的压缩紧迫程度,值越大表示越需优先压缩。 - **推荐值**: - **默认值**:通常为 **`100`**(具体版本可能不同,需参考官方文档)。 - **调优建议**: - **常规场景**:保持默认值 `100`,平衡写入与压缩效率。 - **高写入负载场景**: - 若监控发现 Compaction Score **持续高于 `100`** → 适当**调高至 `150-200`**,缓解写入降速频率。 - 若 **CPU/磁盘 I/O 利用率长期偏低** → 可**调低至 `50-80`**,提升压缩及时性,减少查询延迟。 - **关键提示**:需结合监控指标 `Compaction Score` 动态调整,避免频繁修改 [^3]。 --- ### **配置步骤与监控建议** 1. **检查当前值**: ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'lake_enable_ingest_slowdown'; SHOW VARIABLES LIKE 'lake_compaction_score_upper_bound'; ``` 2. **动态调整(需 ADMIN 权限)**: ```sql SET GLOBAL lake_enable_ingest_slowdown = true; SET GLOBAL lake_compaction_score_upper_bound = 100; -- 按需调整 ``` 3. **监控关键指标**: - **`Compaction Score`**:超过阈值时触发写入降速。 - **磁盘 I/O 利用率**:高于 `80%` 时需评估是否因压缩导致。 - **写入延迟(Write Latency)**:突增可能需调整 `upper_bound`。 --- ### **典型场景配置参考** | **场景** | `lake_enable_ingest_slowdown` | `lake_compaction_score_upper_bound` | **依据** | |-------------------------|-------------------------------|-------------------------------------|------------------------------| | 常规 OLAP 生产集群 | `true` | `100` (默认) | 平衡写入稳定性与资源利用率 | | 高吞吐实时写入(如日志) | `true` | `150-200` | 缓解高频写入导致的压缩积压 [^1] | | 资源冗余测试环境 | `false` | `80` | 最大化写入速度,接受短期抖动 | --- ### **注意事项** 1. 修改参数后,持续观察 **`be.INFO` 日志** 和 **Compaction 监控**,确认无异常。 2. 集群拓扑差异(如 SSD/HDD、网络配置)可能影响最佳值,建议参考官方 Benchmark 结合本地测试 [^1][^2]。 3. 版本兼容性:不同 StarRocks 版本默认值可能不同,升级后需重新验证。
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