redis分布式集群的使用

最新推荐文章于 2024-10-10 19:18:07 发布

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本文探讨了分布式集群存在的问题，如无法动态增减服务节点及hash算法变化导致的数据丢失。通过介绍分片式集群的使用，展示了如何将数据存储到多个Redis实例中，以解决上述问题。

分布式集群：
在这里插入图片描述
存在的问题：无法动态增加减少服务节点。

节点发生的变化会导致hash算法的变化，导致有些数据获取不到.

分片式集群的使用

测试分片式集群是如何存入到每一个redis中

public class ShardedJedisPoolDemo {

    public static void main(String[] args) {
        // 构建连接池配置信息
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 设置最大连接数
        poolConfig.setMaxTotal(50);

        // 定义集群信息
        List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
        shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379));
        shards.add(new JedisShardInfo("192.168.0.5", 6379));

        // 定义集群连接池
        ShardedJedisPool shardedJedisPool = new ShardedJedisPool(poolConfig, shards);
        ShardedJedis shardedJedis = null;
        try {
            // 从连接池中获取到jedis分片对象
            shardedJedis = shardedJedisPool.getResource();
            
//            for (int i = 0; i < 100; i++) {
//                shardedJedis.set("key_" + i, "value_" + i);
//            }

	        System.out.println(shardedJedis.get("key_49"));
            System.out.println(shardedJedis.get("key_7"));

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (null != shardedJedis) {
                // 关闭，检测连接是否有效，有效则放回到连接池中，无效则重置状态
                shardedJedis.close();
            }
        }

        // 关闭连接池
        shardedJedisPool.close();

    }
}