springboot2 集成kafka

本文档介绍了如何在SpringBoot2微服务环境中集成Kafka,作为消息中间件进行消息收发。首先,文章提及环境准备,包括IntelliJ IDEA和已搭建的微服务框架。接着,详细说明了在pom.xml中添加Kafka依赖以及在application.yml中配置Kafka服务器信息。最后,展示了如何在项目中创建producer和consumer的相关代码,以及一个用于测试的KafkaController控制器。

目录

前言

环境准备

开始集成


前言

本章只介绍springboot微服务集成kafka,跟rabbitmq用法相同,作为一个消息中间件收发消息使用,本章仅介绍集成后的基础用法,研究不深,请各位谅解。

环境准备

  • IntelliJ IDEA
  • 前一章中搭建的微服务框架
  • 前一章之后,对目录结构进行了优化,将config相关类都放到demo.config包下

开始集成

  1. pom.xml中增加依赖包

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>

加入依赖包后最好先执行mvn clean install编一把,把所需依赖包下下来,后续写代码的时候直接就可以引了。

  1. application.yml中引入kafka相关配置

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 172.101.203.33:9092
    producer:
      # 发生错误后,消息重发的次数。
      retries: 0
      #当有多个消息需要被发送到同一个分区时,生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小,按照字节数计算。
      batch-size: 16384
      # 设置生产者内存缓冲区的大小。
      buffer-memory: 33554432
      # 键的序列化方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # 值的序列化方式
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # acks=0 : 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。
      # acks=1 : 只要集群的首领节点收到消息,生产者就会收到一个来自服务器成功响应。
      # acks=all :只有当所有参与复制的节点全
<think>好的,我现在需要帮助用户在Spring Boot项目中集成并使用Apache Kafka。首先,我得回忆一下之前学过的相关知识,确保步骤正确。用户已经提供了一些引用内容,我需要参考这些内容来组织回答。 首先,用户提到的引用[3]里提到需要在pom.xml中添加Kafka的依赖。我应该确认最新的Spring Boot版本对应的Kafka依赖版本是否正确。比如,当前Spring Boot 3.x可能使用更高版本的spring-kafka,比如3.0.0以上。不过用户示例中是2.8.0,可能需要指出根据项目版本选择合适版本。 接下来是配置Kafka的连接信息,引用[3]也提到了配置application.yml或application.properties文件。需要说明如何配置bootstrap-servers、生产者配置如key和value的序列化方式,消费者配置如group-id和反序列化方式。 然后是创建生产者和消费者,引用[2]中提到了使用KafkaTemplate发送消息,以及通过@KafkaListener注解来监听主题。需要详细说明如何定义生产者服务类,注入KafkaTemplate,并编写发送消息的方法。对于消费者,需要说明如何创建监听器方法,处理接收到的消息。 另外,可能需要提到配置类,但根据Spring Boot的自动配置,可能不需要额外的配置类,除非有自定义需求。比如分区策略、确认机制等,这些可以作为优化或高级配置提及。 用户的问题还可能涉及测试,比如如何发送和接收消息的示例,确保配置正确。可以建议用户编写测试用例或使用main方法进行测试。 还需要检查是否有遗漏的步骤,比如依赖添加后是否需要重新构建项目,配置项是否有误,以及常见的错误,比如bootstrap-servers地址错误,防火墙设置,Kafka服务器是否运行等。 最后,根据用户提供的示例,可能需要补充相关的问题,比如如何确保消息顺序、处理异常、监控Kafka性能等,作为相关问题部分。 现在需要将这些步骤结构化,分点说明,确保用户能够一步步跟随操作,并且代码示例正确无误。同时,引用正确的参考文献,比如引用[3]对应依赖配置,引用[2]对应生产者和消费者的使用。</think>在Spring Boot项目中集成并使用Apache Kafka的步骤如下: ### 一、添加依赖 在`pom.xml`中添加Spring Kafka依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>3.0.0</version> <!-- 根据Spring Boot版本选择 --> </dependency> ``` ### 二、配置Kafka连接 在`application.yml`中配置Kafka服务器地址和生产者/消费者参数: ```yaml spring: kafka: bootstrap-servers: localhost:9092 producer: key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer consumer: group-id: my-group key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer ``` ### 三、创建消息生产者 通过`KafkaTemplate`发送消息: ```java @Service public class KafkaProducerService { @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String topic, String message) { kafkaTemplate.send(topic, message); } } ``` ### 四、创建消息消费者 使用`@KafkaListener`注解监听消息: ```java @Service public class KafkaConsumerService { @KafkaListener(topics = "my-topic", groupId = "my-group") public void receiveMessage(String message) { System.out.println("Received: " + message); } } ``` ### 五、测试流程 在Controller中调用生产者发送消息: ```java @RestController public class KafkaController { @Autowired private KafkaProducerService producer; @GetMapping("/send") public String send(@RequestParam String msg) { producer.sendMessage("my-topic", msg); return "Message sent: " + msg; } } ``` 启动应用后访问`http://localhost:8080/send?msg=test`,消费者控制台将输出`Received: test`[^2][^3]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Dengrz

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值