浅析ThreadLocal

最新推荐文章于 2023-09-17 22:41:41 发布

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本文详细介绍了ThreadLocal在多线程环境下的使用场景，包括资源共享时采用‘以空间换时间’的方式实现变量隔离，以及如何在Spring框架中发挥重要作用。通过实例演示了自定义ThreadLocal类的实现，并解释了其与synchronized和lock接口的区别。

解决线程安全在可以通过synchronized或者lock接口，以及ThreadLocal。在多线程，spring中，ThreadLocal都有着非常重要的作用。

当工作于多线程中的对象使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程分配一个独立的变量副本。所以每一个线程都可以独立的操作自己的副本，而不会影响其他线程锁对应的副本。

ThreadLocal不是Thread，而是Thread的局部变量。

ThreadLocalMap是ThreadLocal类的一个静态内部类，它实现了键值对的设置和获取，每个线程中都有一个独立的ThreadLocalMap副本，它所存储的值，只能被当前线程读取和修改。ThreadLocal类通过操作每一个线程特有的ThreadLocal副本，从而实现了变量访问在不同线程中的隔离。因为每个线程的变量是自己持有的，完全不会有并发错误。ThreadLocalMap存储的键值对中的键是this对象指向的ThreadLocal对象，而值就是你所设置的对象了。

用更简洁的话进行描述：在ThreadLocal类中有一个Map，用于存储每一个线程的变量副本，Map元素的键为线程对象，而值对应线程的变量副本。

下面是一个简单的自定义版本：

public class SimpleThreadLocal {
	private Map map = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
	public void set(Object newValue){
		map.put(Thread.currentThread(), newValue); // 键为线程对象，值为本线程的变量副本
	}
	public Object get(){
		Thread currentThread = Thread.currentThread(); // 本线程对应的变量
		Object o = map.get(currentThread);
		if(o == null && !map.containsKey(currentThread)){ // 如果在Map中不存在，则保存起来
			o = initialValue();
			map.put(currentThread, o);
		}
		return o;
	}
	public void remove(){
		map.remove(Thread.currentThread());
	}
	
	public Object initialValue(){
		return null;
	}
}

ThreadLocal是使用场景：资源共享的时候。

对于多线程资源共享的问题，同步机制采用了“以时间换空间”的方式，而ThreadLocal采用了“以空间换时间”的方式。前者提提供一份变量，让不同的线程排队访问，而后者为每一个线程都提供了一份变量，因此可以同时访问而互不影响。