<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Deng333333555的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Deng333333555]]></copyright><item><title><![CDATA[将闲置的笔记本电脑当作副屏并实现开机自动连接（无线）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/149125569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/149125569</guid><author>Deng333333555</author><pubDate>Fri, 04 Jul 2025 22:02:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[为了将笔记本电脑当作台式机的副屏，本人使用了spacedesk这一软件来实现这个功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Python数据分析】实践编写篇3：在Python中使用三阶指数平滑模型对金融数据集进行拟合与预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/128661503</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/128661503</guid><author>Deng333333555</author><pubDate>Thu, 19 Jan 2023 17:47:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇主要介绍在python中使用三阶指数平滑的方法对时间序列数据进行预测。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Python处理EXCEL】基础操作篇3：用Python对Excel表格进行拼接合并]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/126970817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/126970817</guid><author>Deng333333555</author><pubDate>Thu, 29 Sep 2022 22:37:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇为使用Python对EXCEL进行拼接、合并操作的介绍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Python处理EXCEL】轻办公实用篇1：通过模糊匹配算法对两个excel表格的内容进行匹配归类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/126332008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/126332008</guid><author>Deng333333555</author><pubDate>Sun, 14 Aug 2022 16:03:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇的重点在于使用了模糊匹配的算法，并且介绍该算法的使用才是本篇的目的。其他的内容则是用于辅助介绍该算法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Python数据分析】实践编写篇2：用Python进行回归分析与相关分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/125835660</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/125835660</guid><author>Deng333333555</author><pubDate>Mon, 18 Jul 2022 11:55:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇介绍了在Python中实现回归分析的几种常用的方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Python数据分析】实践编写篇1：用Python程序完成描述性统计分析需求]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/125697176</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/125697176</guid><author>Deng333333555</author><pubDate>Sat, 09 Jul 2022 21:24:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[概括地来说，描述性统计分析就是在收集到的数据的基础上，运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。重要的是，该方法主要内容包括频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。本篇内容主要是编写python代码，以实现描述性统计的基本需求，即通过程序获得在描述性统计分析时所需要的数据内容。具体见下。本系列篇属于实践类型的代码编写，需要一定的代码基础，因此有不理解的函数或方法可以查找他人的教程或是看本人所写的基础篇分享。.........]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Python处理EXCEL】基础操作篇2：Python对EXCEL数据的预处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/125138116</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/125138116</guid><author>Deng333333555</author><pubDate>Tue, 07 Jun 2022 01:04:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[用python处理excel的基础操作的第二篇。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Python处理EXCEL】基础操作篇：在Python中导入EXCEL数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/125092526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Deng333333555/article/details/125092526</guid><author>Deng333333555</author><pubDate>Thu, 02 Jun 2022 00:46:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇是为python零基础数据分析的准备篇。]]></description><category></category></item></channel></rss>