阿里千问启用qianwen.com新域名，Claude Opus 4.5重磅发布

原创于 2025-11-26 10:43:13 发布 · 839 阅读

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1. 阿里千问启用qianwen.com新域名
阿里旗下 AI 助手 “千问” 正式启用全新域名qianwen.com，网页端不仅能与 App 端实现无缝一致的使用体验，还向专业用户开放了 Qwen3-Max-Thinking-Preview、Qwen3-Coder 等十余款 Qwen3 系列模型，增设代码、深度研究以及对话分组等适配 PC 端的功能。作为阿里进军 AI to C 市场的核心项目，千问基于全球性能第一的开源模型 Qwen3，以免费及生活场景生态结合的优势与 ChatGPT 竞争，其自 11 月 17 日开启公测后成绩亮眼，一周内 App 全网累计下载量便突破 1000 万次，超越 ChatGPT 等同期表现。

2. Claude Opus 4.5重磅发布：能力全面跃升，价格大幅下调三分之二
Anthropic正式推出新一代旗舰模型Claude Opus 4.5，在编程、智能体操作、计算机使用等核心领域实现多项突破，尤其在软件工程测试（SWE-bench）中超越GPT-5.1等主流模型达到SOTA水平。本次更新最大亮点是定价策略的调整，输入/输出Token费用降至每百万5/25美元，较上代直降三分之二，显著降低使用门槛。同步升级的还包括开发者平台的effort参数控制、长对话稳定性增强，以及Excel等办公场景的深度集成，同时模型在安全性和抗提示注入攻击方面亦有显著提升。
模型系统卡：
https://assets.anthropic.com/m/64823ba7485345a7/Claude-Opus-4-5-System-Card.pdf

3. 微软推出本地运行智能助手 Fara-7B
微软发布了拥有 70 亿参数的本地运行计算机智能助手 Fara-7B，该助手属于计算机使用智能助手，凭借小巧体积突破企业数据安全障碍，可让敏感工作流自动化处理且数据无需离开设备；它通过像素级视觉数据识别网页并执行操作，在 WebVoyager 基准测试中任务成功率达 73.5%，超越 GPT-4o 等模型，且完成任务步骤更少、效率突出；其具备 “关键点” 识别功能，搭配 Magentic-UI 界面，能在关键操作时请求用户批准以规避风险；该模型体现了知识蒸馏趋势，微软已在特定平台提供其 MIT 许可版本供实验和原型开发，但暂不适用于关键任务部署，未来还将进一步优化智能水平。
Hugging Face：
https://huggingface.co/microsoft/Fara-7B

4. UniLumos：引入物理反馈的统一图像视频重打光框架，实现20倍加速与真实光影重塑
NeurIPS 2025提出的UniLumos框架通过引入RGB空间的几何反馈机制（深度图与法线图），将物理约束融入扩散模型，有效解决了传统重光照方法中高光过曝、阴影错位等物理不合理问题。该框架结合路径一致性学习，在保持SOTA级别生成质量的同时，将推理速度提升约20倍，并构建了细粒度评估基准LumosBench，支持对光照方向、强度等六大属性的自动化可解释评估，实现了图像与视频重光照任务中高质量与高效率的统一。
论文：
https://arxiv.org/abs/2511.01678
GitHub：
https://github.com/alibaba-damo-academy/Lumos-Custom
ComfyUI支持：
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

5. OpenAI与Anthropic联手推动MCP Apps标准化
MCP社区正式发布MCP Apps提案（SEP-1865），由OpenAI和Anthropic核心团队联合主导，旨在为Model Context Protocol协议引入交互式用户界面支持标准。该提案通过标准化UI资源声明、工具链接及双向通信机制，使AI智能体能够直接提供可视化操作界面（如仪表盘、表单等），将传统文本交互升级为图形化体验，同时确保向后兼容性和多层安全防护，标志着AI交互从"命令行"迈向"图形化"的重要变革。
早期访问SDK：
https://github.com/modelcontextprotocol/ext-apps
你也可以贡献，地址：
https://github.com/modelcontextprotocol/modelcontextprotocol/pull/1865

6. 谷歌Nano Banana Pro引爆AI应用新玩法：论文变漫画、手写解题以假乱真
谷歌Nano Banana Pro近期被AI大牛田渊栋和卡帕西发掘出多种创新应用，包括将学术论文转化为漫画海报、精准识别并解答手写题目并模仿真人笔迹输出答案，以及生成个性化健身计划等可视化功能，展现了AI在图像理解与生成领域的突破性进展。这些应用不仅获得社区高度关注，还体现了AI交互从纯文本向"智能画布"图形化界面的演进趋势，同时谷歌CEO通过AI生成的汉堡结构图幽默回应8年前的emoji争议，进一步凸显了AI在物理逻辑理解上的进步。

参考