知识图谱笔记1

本文介绍了知识图谱的基本概念和技术方法,包括其组成结构、应用场景及关键技术,并列举了谷歌、IBM等大厂的代表性知识图谱产品。此外,还探讨了知识图谱在语义搜索、智能问答等领域的应用。

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什么是知识图谱

  • 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成。

大厂的语义知识库

  • 谷歌知识图谱后端的Freebase
  • IBM Waston后端的DBpedia
  • Amazon Alexa后端的True Knowledge
  • Siri后端的Wolfram Alpha

知识图谱的应用领域

  • 语义搜索
  • 智能问答
  • 辅助语言理解
  • 辅助大数据分析
  • 增强机器学习的可解释性
  • 结合图卷积辅助图像分类

知识图谱用到的技术

  • 知识表示
  • 图数据库
  • 自然语言处理
  • 机器学习

参考

王昊奋,漆桂林等.知识图谱:方法、实践与应用

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