Loj 6088 可持久化最长不降子序列

最新推荐文章于 2022-12-11 11:41:38 发布
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分类专栏： loj题解 文章标签： 暴力
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Demon_Rieman/article/details/90300614
博客提到标题是为吸引访问量。核心介绍用二分法求不下降子序列，即每次找到比v大的数将其换成v，操作类似栈，还需记录每一步操作以便撤销，不过未提供代码。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Solution

其实标题什么的都只是吓人的。考虑用二分法求不下降子序列的方法。是不是每次找到一个比vvv大的数，然后将这个数换成vvv。然后操作实际上是一个栈，你只需记录一下每一步你干了什么，然后撤销即可。
骗访问量的博客，没有代码。

【LOJ 6198】谢特 题解（可持久化Trie+后缀数组SA+启发式分裂+RMQ）
Young_20220202的博客
01-18 747
运用类似启发式合并的思想，不难发现，可以进行分治，从而可以取两侧长度中较短者进行枚举。由于较短者长度一定小于原来的一半，所以很容易发现复杂度是正确的（平均亦最坏复杂度。这样，我们只需要一条新链（防止污染源数据）即可，再用几条边连上原树即可（本图片略有勘误，黑色部分并非可持久化线段树）这是在污染源数据的基础上增加的新边，可持久化的当然不会这么做。不难发现，有一部分查询是完全多余的，我们只需要查询。，暴力无脑，对于数据的浪费量在动态使用下可想而知。网上有些教程说要先学可持久化线段树，其实可持久化。
loj6005「网络流 24 题」最长递增子序列（dp+最大流）
Icefox的博客
12-09 488
首先第一问就是dp求就好啦，写了nlogn的。 现在我们已经有了dp[i]，表示以第i个数结尾的lis是多长。考虑如何建图实现第二问的限制，把每个点拆成两点，建边，容量为1，这样就满足了每个点最多被经过一次，然后源点向所有dp[i]为1的点建边，容量为1，所有dp[i]==ans的点向T建边，容量为1，对于每一个i，向所有能接在他后面的数j建边，容量为1。（因为会有相等的，所以一定要严格满足dp[
loj 6088 可持久化最长不降子序列
weixin_30695195的博客
09-03 193
我们对最长不下降子序的单调序列进行维护，用可持久化平衡树来维护。 （ps我写的好像是主席树) 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int const N=500000+10; 4 int const M=N*20; 5 int rt[N],sz[M]...
[loj6088]可持久化最长不降子序列
weixin_38168173的博客
08-29 149
考虑二分求LIS的过程，就是维护一个序列，其中第i个数表示长度为i的最小结尾，而插入操作就是查找第一个大于x的位置并替换掉 用线段树维护，二分的过程也可以用线段树来完成，对线段树可持久化即可 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 #define N 500005 4 #define mi...
洛谷P2766 最长不下降子序列问题（最大流）
weixin_34392906的博客
08-19 140
传送门 第一问直接$dp$解决，求出$len$ 然后用$f[i]$表示以$i$为结尾的最长不下降子序列长度，把每一个点拆成$A_i,B_i$两个点，然后从$A_i$向$B_i$连容量为$1$的边 然后考虑$f[i]$，如果$f[i]==1$，则从$s$向$A_i$连边，如果$f[i]==len$，那么从$B_i$向$t$连边 然后将每一个$j<i,f[j]+1==f[i],a[j]\...
数据结构算法设计——动态规划——最长不下降子序列LIS
给你糖ya的博客
12-11 1464
数据结构算法设计——动态规划——最长不下降子序列LIS
DP-最长不下降子序列 LIS
仅做个人笔记
04-05 242
#include &lt;cstdio&gt; #include &lt;algorithm&gt; using namespace std; const int MAXN = 4000; int main() { int n, number[MAXN], dp[MAXN]; //dp[i]表示(强制)以A[i]结尾的最长不下降子序列的长度 scanf("%d",&amp;n...
[Loj 6070][回文树+可持久化线段树+border理论]基因
ezoileaner的博客
12-07 1104
题意 给你一个长度为n的字符串，q次询问一个区间内本质不同的回文串的个数。 n⩽100000,q⩽100000n\leqslant 100000,q\leqslant 100000n⩽100000,q⩽100000 解法 考虑用可持久化线段树。 fi,jf_{i,j}fi,j​表示区间[j,i][j,i][j,i]的答案。 尝试找到fi−1到fif_{i-1}到f_{i}fi−1​到fi​的递推关...
【LOJ3059】「HNOI2019」序列
cz_xuyixuan的博客
04-24 1182
【题目链接】 点击打开链接 【思路要点】 没有修改的做法在《IOI2018中国国家候选队论文集——浅谈保序回归问题》中有所介绍。 具体做法如下： (1)(1)(1) 、注意到若所有 BiB_iBi​ 均相等，最小化 ∑i=1N(Ai−B)2=∑i=1NAi2−2AiB+B2\sum_{i=1}^{N}(A_i-B)^2=\sum_{i=1}^{N}A_i^2-2A_iB+B^2∑i=1...
loj6002「网络流 24 题」最小路径覆盖（最小不可相交路径覆盖+输出方案）
Icefox的博客
12-08 489
求有向无环图的不相交最小路径覆盖。把原图的每个点V拆成Vx和Vy两个点，如果有一条有向边A->B，那么就加边Ax−>By。这样就得到了一个二分图。那么最小路径覆盖=原图的结点数-新图的最大匹配数。证明：一开始每个点都是独立的为一条路径，总共有n条不相交路径。我们每次在二分图里找一条匹配边就相当于把两条路径合成了一条路径，也就相当于路径数减少了1。所以找到了几条匹配边，路径数就减少了多少。所以有最小路
最长不下降子序列详解（一）
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hi_baymax的博客
08-28 3万+
由2019年字节跳动第二次笔试开始学习，第一部分参考：最长不下降子序列nlogn以及输出序列，作者Milky-Way 1、最长不下降子序列-复杂度为 对于普通的最长不下降子序列，每个数都要从头开始遍历，复杂度 ，只能处理 以内的数据。 代码为：   2、复杂度为 利用序列的单调性。 　　对于任意一个单调序列，如 1 2 3 4 51 2 3 4 5 （是单增的），若这时向序列尾...
loj 1013(LCS+记忆化搜索)
weixin_34273481的博客
10-04 154
题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=25839 思路：第一小问可以很快求出了，两个字符串的长度-LCS，然后第二问就要记忆化搜索了，dp[i][j][l]表示A串的前i个和B串的前j个组合，长度为l的组合数。 1 #include&lt;iostream&gt; 2 #include&l...
最长不降子序列
Meloor的博客
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题目 108.最长不降子序列 (15分) C时间限制：1 毫秒 | C内存限制：3000 Kb题目内容： 所谓子序列，就是在原序列里删掉若干个元素后剩下的序列， 以字符串"abcdefg"为例子，去掉bde得到子序列"acfg"现在的问题是， 给你一个数字序列，你要求出它最长的单调不降子序列。输入描述 多组测试数据，每组测试数据第一行是n(1<=n<=10000)，表示n个数据...
基于双向长短期记忆网络(BILSTM)的MATLAB数据分类预测代码实现与应用
最新发布
08-09
基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
路径规划人工势场法及其改进Matlab代码，包括斥力引力合力势场图，解决机器人目标点徘徊问题
08-09
用于机器人路径规划的传统人工势场法及其存在的问题，并提出了一种改进方法来解决机器人在接近目标点时出现的徘徊动荡现象。文中提供了完整的Matlab代码实现，包括引力场、斥力场和合力场的计算，以及改进后的斥力公式引入的距离衰减因子。通过对比传统和改进后的势场图，展示了改进算法的有效性和稳定性。此外，还给出了主循环代码片段，解释了关键参数的选择和调整方法。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础并希望深入了解人工势场法及其改进算法的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行机器人路径规划的研究项目或应用场景，旨在提高机器人在复杂环境中导航的能力，确保其能够稳定到达目标点而不发生徘徊或震荡。 其他说明：本文不仅提供理论解析，还包括具体的代码实现细节，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中结合提供的代码进行实验和调试，以便更好地掌握改进算法的应用技巧。
基于LBP特征与DBN算法的人脸识别MATLAB程序实现及优化
08-09
基于LBP特征与深度信念网络(DBN)的人脸识别MATLAB程序。该程序利用LBP进行特征提取，构建了一个四层DBN模型，其中包括三层隐含层和一层输出层。通过RBM预训练和BP反向传播算法微调，实现了高精度的人脸识别，准确率达到98%，错误率为1.67%。此外，程序还包括学习曲线绘制功能，用于调整正则化参数和其他超参数，以优化模型性能。 适合人群：对机器学习、深度学习以及人脸识别感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效人脸识别的应用场景，如安防监控、身份验证等。主要目标是提高人脸识别的准确性和效率，同时提供详细的代码实现和优化技巧。 其他说明：文中提到的ORL数据库已做对齐处理，直接应用LBP可能会导致一定的误差。硬件方面，程序在i7 CPU上运行约需半小时完成一次完整的训练。为加快速度，可以考虑将RBM预训练改为GPU版本，但需额外配置MATLAB的并行计算工具箱。
三菱FX3U六轴标准程序：实现3轴本体控制与3个1PG定位模块，轴点动控制、回零控制及定位功能，搭配气缸与DD马达转盘的多工位流水作业方式
08-09
三菱FX3U PLC的六轴控制程序，涵盖本体三轴和扩展的三个1PG定位模块的控制。程序实现了轴点动、回零、相对定位和绝对定位等功能，并集成了多个气缸和一个由DD马达控制的转盘，用于转盘多工位流水作业。文中展示了部分核心代码，解释了各个功能的具体实现方法和技术细节。同时，强调了该程序在工业自动化领域的广泛应用及其重要性。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是熟悉三菱PLC编程的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要实现复杂多轴控制和流水线作业自动化的工业环境，如制造业生产线。目标是提高生产效率和精度，减少人工干预。 其他说明：该程序不仅展示了具体的编程技巧，还提供了对系统架构和逻辑控制的理解，有助于进一步优化和扩展工业自动化解决方案。
北京交通大学机器人技术与应用研究性学习
08-09
完整报告（PDF）、完整代码
MATLAB实现基于子空间方法的MIMO-OFDM信道估计与均衡系统
08-09
本项目使用MATLAB开发了一套完整的MIMO-OFDM系统信道估计与均衡解决方案，采用子空间方法进行精确信道参数估计，并集成MMSE均衡器实现高效信号补偿，适用于5G等现代无线通信场景。
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06-21
我们正在查询与LOJ6279相关的编程题目或解决方案。LOJ（LibreOJ）是一个在线的评测系统，主要收录算法竞赛题目。根据题号6279，我们需要确定该题目的具体内容。由于我无法直接访问网络，我将基于已知信息进行推理。...
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