Python学习笔记(二):输入+强转+逻辑运算符

数字IC设计避坑指南:为什么477条net的DRV问题无法修复?解析don‘t touch hierarchy的影响 本文深入解析了数字IC后端实现中,因“don't touch hierarchy”约束导致大量DRV违规(如477条net)无法自动修复的根本原因。文章以Cadence Innovus工具为例,详细阐述了DRV修复机制与设计保护约束的冲突原理,并提供了从日志定位、风险评估到分级解除约束的完整实战策略,帮助工程师有效解决此类设计收敛难题。 阅读详情

1 输入

当程序执⾏到 input ,等待⽤户输⼊,输⼊完成之后才继续向下执⾏。在Python中, input 会把接收到的任意⽤户输⼊的数据都当做字符串处理。

str=input("你好啊\n")
print(f'好{str}')
print(type(str))

结果

你好啊
尼玛 #此处是输入
好尼玛
<class 'str'>

2 强转

在这里插入图片描述
eval(str)⽤来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回⼀个对象。

a = "1"
b = "1.1"
d = "(2, 3, 4)"
e = "[34, 342, 23, 2]"
f = "{34, 342, 23, 2}"
print(type(eval(a))) #<class 'int'>
print(type(eval(b))) #<class 'float'>
print(type(eval(d))) #<class 'tuple'>
print(type(eval(e))) #<class 'list'>
print(type(eval(f))) #<class 'set'>

3 逻辑运算符

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数字间的逻辑运算符:
在这里插入图片描述

Python + DeepSeek 完美结合:本地部署提效指南 随着生成式 AI 和深度学习技术的快速发展,如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。DeepSeek 是一款开源的智能搜索框架,结合 Python 的灵活性,能够实现高效、可靠的本地部署方案。本文将介绍如何通过 Python 和 DeepSeek 的完美结合,实现本地化部署并提升工作效率。通过将 Python 与 DeepSeek 结合,可以快速实现语义搜索的本地化部署,确保数据安全的同时提升工作效率。文件可直接作为 DeepSeek 的输入数据。 阅读详情

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von Libniz
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