使用pymongo 来操作数据库

最新推荐文章于 2025-03-18 10:40:53 发布

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分类专栏： MongoDB

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本文详细介绍了如何使用pymongo库连接MongoDB数据库，包括插入数据、查询数据、更新数据和删除数据的操作。同时，还探讨了条件操作符如type，排序方法sort，限制与跳过数据的limit和skip，以及数组操作如IN、OR、push/pushAll、pop/pull/pullAll等。最后，展示了多级路径元素的操作示例。

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使用pymongo 来接数据库

连接mongodb

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from pymongo import MongoClient

conn = MongoClient('192.168.0.113', 27017)
db = conn.mydb  #连接mydb数据库，没有则自动创建
my_set = db.test_set　　#使用test_set集合，没有则自动创建

插入数据（insert插入一个列表多条数据不用遍历，效率高， save需要遍历列表，一个个插入）

my_set.insert({"name":"zhangsan","age":18})
#或
my_set.save({"name":"zhangsan","age":18})

插入多条

#添加多条数据到集合中
users=[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":20}]  
my_set.insert(users) # insert 已经过时了,推荐使用 insert_one  或者  insert_many 来进行插入操作
#或
my_set.save(users)

查询数据（查询不到则返回None）

#查询全部
# 使用find 返回的是一个coursor对象, 可以使用for循环进行遍历得出具体的结果
还可以使用 coursor.next()  逐步的获取下一个对象
for i in my_set.find():
    print(i)
#查询name=zhangsan的
for i in my_set.find({"name":"zhangsan"}):
    print(i)
print(my_set.find_one({"name":"zhangsan"}))  # find_one  返回的是一个具体的对象

更新数据

my_set.update(
   <query>,    #查询条件
   <update>,    #update的对象和一些更新的操作符
   {
     upsert: <boolean>,    #如果不存在update的记录，是否插入
     multi: <boolean>,        #可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录
     writeConcern: <document>    #可选，抛出异常的级别。
   }
)

把上面插入的数据内的age改为20

my_set.update({"name":"zhangsan"},{'$set':{"age":20}})

删除数据

my_set.remove(
   <query>,    #（可选）删除的文档的条件
   {
     justOne: <boolean>,    #（可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档
     writeConcern: <document>    #（可选）抛出异常的级别
   }
)

#删除name=lisi的全部记录
my_set.remove({'name': 'zhangsan'})

#删除name=lisi的某个id的记录
id = my_set.find_one({"name":"zhangsan"})["_id"]
my_set.remove(id)

#删除集合里的所有记录
db.users.remove()

mongodb的条件操作符

#    (>)  大于 - $gt
#    (<)  小于 - $lt
#    (>=)  大于等于 - $gte
#    (<= )  小于等于 - $lte

#例：查询集合中age大于25的所有记录
for i in my_set.find({"age":{"$gt":25}}):
    print(i)

type(判断类型)

#找出name的类型是String的  只会找出name是字符串类型的
for i in my_set.find({'name':{'$type':2}}):
    print(i)

type 对照表

Double    1     
String    2     
Object    3     
Array    4     
Binary data    5     
Undefined    6    已废弃
Object id    7     
Boolean    8     
Date    9     
Null    10     
Regular Expression    11     
JavaScript    13     
Symbol    14     
JavaScript (with scope)    15     
32-bit integer    16     
Timestamp    17     
64-bit integer    18     
Min key    255    Query with -1.
Max key    127

排序
在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序，-1为降序。

for i in my_set.find().sort([("age",1)]):
    print(i)

limit和skip

#limit()方法用来读取指定数量的数据
#skip()方法用来跳过指定数量的数据
#下面表示跳过两条数据后读取6条
for i in my_set.find().skip(2).limit(6):
    print(i)

#找出age是20、30、35的数据  in 后面是一个元组
for i in my_set.find({"age":{"$in":(20,30,35)}}):
    print(i)

#找出age是20或35的记录  or 后面跟从的是一个列表
for i in my_set.find({"$or":[{"age":20},{"age":35}]}):
    print(i)

all

'''
dic = {"name":"lisi","age":18,"li":[1,2,3]}
dic2 = {"name":"zhangsan","age":18,"li":[1,2,3,4,5,6]}

my_set.insert(dic)
my_set.insert(dic2)'''
for i in my_set.find({'li':{'$all':[1,2,3,4]}}):  
    print(i)
#查看是否包含全部条件
#输出：{'_id': ObjectId('58c503b94fc9d44624f7b108'), 'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'li': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}

push/pushAll

my_set.update({'name':"lisi"}, {'$push':{'li':4}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
    print(i)
#输出：{'li': [1, 2, 3, 4], '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi'}

my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pushAll':{'li':[4,5]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
    print(i)
#输出：{'li': [1, 2, 3, 4, 4, 5], 'name': 'lisi', 'age': 18, '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803')}

pop/pull/pullAll

#pop
#移除最后一个元素(-1为移除第一个)
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':1}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
    print(i)
#输出：{'_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi', 'li': [1, 2, 3, 4, 4]}

#pull （按值移除）
#移除3
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':3}})

#pullAll （移除全部符合条件的）
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pullAll':{'li':[1,2,3]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
    print(i)
#输出：{'name': 'lisi', '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'li': [4, 4], 'age': 18}

多级路径元素操作

　　先插入一条数据

dic = {"name":"zhangsan",
       "age":18,
       "contact" : {
           "email" : "1234567@qq.com",
           "iphone" : "11223344"}
       }
my_set.insert(dic)

#多级目录用. 连接
for i in my_set.find({"contact.iphone":"11223344"}):
    print(i)
#输出：{'name': 'zhangsan', '_id': ObjectId('58c4f99c4fc9d42e0022c3b6'), 'age': 18, 'contact': {'email': '1234567@qq.com', 'iphone': '11223344'}}

result = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})
print(result["contact"]["email"])
#输出：1234567@qq.com

#多级路径下修改操作
result = my_set.update({"contact.iphone":"11223344"},{"$set":{"contact.email":"9999999@qq.com"}})
result1 = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})
print(result1["contact"]["email"])
#输出：9999999@qq.com

还可以对数组用索引操作

dic = {"name":"lisi",
       "age":18,
       "contact" : [
           {
           "email" : "111111@qq.com",
           "iphone" : "111"},
           {
           "email" : "222222@qq.com",
           "iphone" : "222"}
       ]}
my_set.insert(dic)

#查询
result1 = my_set.find_one({"contact.1.iphone":"222"})
print(result1)
#输出：{'age': 18, '_id': ObjectId('58c4ff574fc9d43844423db2'), 'name': 'lisi', 'contact': [{'iphone': '111', 'email': '111111@qq.com'}, {'iphone': '222', 'email': '222222@qq.com'}]}

#修改
result = my_set.update({"contact.1.iphone":"222"},{"$set":{"contact.1.email":"222222@qq.com"}})
print(result1["contact"][1]["email"])
#输出：222222@qq.com