int totalRecord = saveList.size(); //总数
int currentPage = 1; //起始页
int pageSize = 1000; //每页的内容大小数量
int totalPageNum = (totalRecord + pageSize - 1) / pageSize; //计算出总页数(页码)
while (currentPage <=totalPageNum){
List<Map<String, Object>> insertCollect = saveList.stream().skip((currentPage - 1) * pageSize).limit(pageSize).
collect(Collectors.toList());
mSentimentMapper.wordAnalyisSave(insertCollect); //调用持久层对当前页数据的保存
currentPage ++; //跳转到下一页
}
代码如上,saveList为数据集合,利用stream流进行分页保存。
解决了数据量大数据库不支持的问题等等
该代码示例展示了如何通过Java Stream流处理大量数据并进行分页保存,避免一次性加载导致数据库不支持的问题。利用skip和limit方法实现动态分页,每次处理1000条记录,直至所有数据保存完成。
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