初学python记录：力扣2007. 从双倍数组中还原原数组_-个整数数 original可以转变成一个双倍数组changed ,转变方式为将original中每-优快云博客

文章讨论了一种方法，用于判断给定数组`changed`是否是由数组`original`中的元素乘以2并随机打乱形成的。原方法通过遍历判断效率低，改进方案是利用计数器统计`changed`中元素及其加倍的出现次数，显著减少了时间复杂度。

题目：

一个整数数组 original 可以转变成一个双倍数组 changed ，转变方式为将 original 中每个元素 值乘以 2 加入数组中，然后将所有元素 随机打乱 。

给你一个数组 changed ，如果 change 是双倍数组，那么请你返回 original数组，否则请返回空数组。original 的元素可以以任意顺序返回。

提示：

1 <= changed.length <= 10^5
0 <= changed[i] <= 10^5

思考：

数组original中每个元素乘以2加入数组中，得到数组changed ---->

1. 数组changed一定有偶数个元素

2. 数组changed的元素从小到大遍历，设当前元素为x，那么 x*2 一定另外存在于数组changed中，每次判断完后将当前这两个元素从changed中删去，继续向下判断。

代码如下：

class Solution(object):
    def findOriginalArray(self, changed):
        """
        :type changed: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        original = []
        n = len(changed)
        i = 0
        if n % 2 == 1:
            return[]

        changed.sort()
        while i < n:
            x = changed[i]
            original.append(x)
            changed.remove(x)
            i -= 1
            n -= 1
            if x * 2 not in changed:
                return []
            else:
                changed.remove(x * 2)
                n -= 1
            i += 1
        return original

提交后卡在例子 176 / 179 超时了：

可以看到这一句判断语句每判断一次都要遍历一次数组，大大增加了耗时：

if x * 2 not in changed:
                return []

那么直接在最开始统计changed中每个元素的出现次数即可，代码如下：

from collections import Counter

class Solution(object):
    def findOriginalArray(self, changed):
        """
        :type changed: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        original = []
        n = len(changed)
        i = 0
        if n % 2 == 1:
            return[]

        changed.sort()
        count = Counter(changed)
        for x in changed:
            if count[x] >= 1:
                y = x * 2
                original.append(x)
                count[x] -= 1
                if count[y] < 1:
                    return []
                else:
                    count[y] -= 1
        return original

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