Tensorflow默认安装的numpy版本与其他第三方库安装的numpy导致的错误：ImportError: numpy.core.multiarray failed to import问题解决

最新推荐文章于 2025-09-26 15:10:46 发布
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#tensorflow #python #anaconda

本文详细解析了在Anaconda虚拟环境中，Tensorflow2.0与pandas因numpy版本冲突导致的错误，并提供了具体解决方案，包括卸载并重新安装特定版本的numpy。

问题发生

错误的发生是在我安装了Tensorflow2.0.0版本后，在Anaconda创建的虚拟环境中使用conda install pandas安装了pandas，在运行程序时，发生了如下的错误：

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

查阅了许多博客，并研究了很久发现，错误发生的原因是：在用conda安装Tensorflow后，会自动安装与之相兼容的numpy，这时候使用Tensorflow运行程序是没有问题的，但是在用conda安装pandas等与numpy存在关联的第三方库后，也会默认安装另一个版本的numpy，这时候虚拟环境中就存在了两个版本的numpy，再运行程序，就会发生如上所示的错误。

用我的电脑举例，在安装Tensorflow2.0.0后，conda提示默认的numpy版本是1.19.0

在环境中安装了pandas后，conda提示会默认安装numpy1.13.1的版本

很明显这个时候两个numpy的版本发生了冲突

错误解决

解决的办法也很简单粗暴

1.首先记得Tensorflow对应的numpy版本，用我的情况举例，版本号是1.19.0

2.使用conda uninstall numpy卸载两个版本的numpy，记得该命令需要执行两次

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