最近开始认真(I mean serious)用Go语言,并加入42区^_

AI时代严肃实践指南:从第一天环境搭建到生产交付 在AI工程化落地加速的今天,'会用大模型'已不再是核心竞争力,真正决定技术纵深的是对底层系统链路的理解与干预能力。本文围绕深度学习环境初始化、模型推理可观测性、计算图调试、硬件亲和性优化等关键技术环节展开,深入解析CUDA版本选择、tokenizer行为验证、torch.compile适配边界、ONNX/TensorRT部署约束等高频实战问题。内容紧扣AI工程师日常面临的'环境失败''推理不准''部署卡顿''文档失联'四大痛点,强调从第一条conda命令开始建立可验证、可干预、可交付的硬技能闭环。特别融入L 阅读详情

 

 

一般大家都是看看http://golang.org/的文章就算罢了,但真正的coder要在实践编码中找到自信。

所以区区下载了https://github.com/andrebq/goscript上的goscript,并通过修正,使之

实现正确的参数传递,并且不用那恶心的comment实现,省得每次编辑器都提示文件被修改。

 

关键的实现是个叫isource()的函数,用以替代goscript原有的comment():

 

 

进一步的,我发现golang主页上的tag生成工具没一个可以实现在最近版的go上编译,无奈再次使用强大的ctags regex语法:

 

 

go和emacs是区区在42区的标签 之一。

欢迎一起交流。

 

Destiny中文语音合成项目:科技内容配音的完整解决方案 语音合成技术(TTS)作为人工智能的重要分支,通过深度学习和神经网络模型实现文本到语音的自动转换。其核心原理涉及声学建模和波形生成两个关键环节,能够将文字信息转化为自然流畅的语音输出。这项技术的价值在于极大提升了内容生产的效率,特别是在视频制作、在线教育等需要大量语音内容的场景中。Destiny项目作为专门针对中文科技内容优化的语音合成方案,在情感控制和多音字处理方面表现出色,特别适合瞬移技术等前沿科技主题的配音需求。该项目支持本地部署和API服务两种方式,为开发者提供了完整的语音合成解决方案。 阅读详情

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JoyerHuang_悦
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