Redis的淘汰策略与过期策略

最优控制理论 二+、哈密尔顿函数法的补充 本章基于变分法所推出的哈密尔顿函数法,2、讨论了积分方程约束的转化、控制+状态等式约束的一阶必要条件。3、控制分段连续、状态存在内点约束等情况下的角点条件,给出了协态变量和哈密尔顿函数在内点处不连续的表达式。... 阅读详情

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淘汰策略

过期策略

比较淘汰策略与过期策略


淘汰策略

最多使用的是volatile-lru:从过期时间中选择最近最少未使用的数据淘汰

 

  1. noeviction: 不删除策略。当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。(redis默认淘汰策略)
  2. allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
  3. allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key。
  4. volatile-lru: 在设置了超时时间(expire )的key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
  5. volatile-random: 在设置了超时时间(expire)的key中随机删除一部分 key。
  6. volatile-ttl: 在设置了超时时间(expire )的key中优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。

过期策略

  • 定时过期
  • 惰性过期(只有当一个key被访问时,才能判断这个key是否过期)
  • 定期过期(定期扫描,扫描到过期的key再丢弃)

比较淘汰策略与过期策略

1.内存淘汰策略和内存过期策略互不影响

2.内存淘汰用来处理内存不足时需要申请额外空间的数据、过期策略用来处理过期的缓存数据

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