漏斗算法和令牌桶算法

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漏斗算法和令牌桶算法是计算机网络中的限流策略。漏斗算法简单粗暴，当请求过多时直接丢弃；令牌桶算法允许短时大流量，令牌耗尽后按设定速率补充，能应对突发请求。在Java项目中，可通过引入谷歌的令牌桶工具实现令牌锁，用于限制并发访问，如在模拟秒杀场景中，控制实际售出的商品数量，防止超卖问题。

目录

干什么用的？

什么是漏斗算法

令牌桶算法

令牌锁的使用

 

干什么用的？

 

这两个算法来源于计算机网络。在网络传输数据时，为了防止网络拥塞，需要限制网络中的流量，即限流

 

 

什么是漏斗算法

 

水(大量并发的用户请求)进入漏斗里，漏斗以一定的速度出水。当水流入的速度过大也就是漏斗满了的话，直接进行溢出。

漏斗算法被认为是一种粗暴的限流算法，因为并不是所有情况下当前没抢到商品的请求都要被抛弃，因此这种强制性过滤算法并不具备灵活性

 

 

令牌桶算法

 

令牌桶算法原理如下：水(用户请

最低0.47元/天 解锁文章
常见的限流算法分析以及手写实现（计数器、漏斗、令牌桶）
BASK2311的博客
12-05 672
限流在我们日常生活中经常见到，如火车站门口的栏杆、一些景点的门票只出售一定的数量 等等。在我们的开发中也用到了这种思想。🏫在保证可用的情况下尽可能多增加进入的人数,其余的人在排队等待,或者返回友好提示,保证里面的进行系统的用户可以正常使用， 防止系统雪崩。🌴🌴限流算法很多,常见的有三类,分别是 计数器算法 、漏桶算法、令牌桶算法 。🍺在一段时间间隔内，处理请求的最大数量固定，超过部分不做处理。举个🌰,比如我们规定对于A接口，我们1分钟的访问次数不能超过100次。那么我们可以这么做：🎈在一开 始的
几何寻路：漏斗算法（Funnel Algorithm）
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算法：限流之漏桶算法实现
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本章介绍漏桶Leaky Bucket算法在流量限速场景的原理，以及C++实现和相关测试验证。常见的限流算法有计数限流，固定窗口限流，滑动窗口限流，漏桶算发限流，令牌桶算法限流。漏桶算法是限流算法的一种，其原理是将待处理数据统一放在一个桶中，然后根据匀速从桶中拿出数据处理。漏桶算法可应用与多种场景，本章讲诉网络流程控制限制场景的使用，对外发的网络数据进行控制，限制外发的数据的最高流量。
漏桶算法与令牌桶算法
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<br />漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。 <br /> <br />　　漏桶可以看作是一个带有常量服务时间的单服务器队列，如果漏桶（包缓存）溢出，那么数据包会被丢弃。<br />　　漏桶算法的基本内容如下： <br />　　* 漏桶算法强制一个常
漏斗算法与令牌桶算法
m0_69432668的博客
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漏斗算法适用于那些需要严格控制流量的场景，如音视频流传输等，保证数据传输的稳定性。令牌桶算法则适用于需要处理突发流量的场景，如 Web 服务和 API 调用。两者在不同场景中常常配合使用，以达到更好的流量控制效果。
限流之漏桶算法和令牌桶算法实现区别
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问题描述？ 某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍，没多久该接口几乎不可使用，并引发连锁反应导致整个系统崩溃。如何应对这种情况呢？生活给了我们答案：比如老式电闸都安装了保险丝，一旦有人使用超大功率的设备，保险丝就会烧断以保护各个电器不被强电流给烧坏。同理我们的接口也需要安装上“保险丝”，以防止非预期的请求对系统压力过大而引起的系统瘫痪，当流量过大时，可以采取拒绝或者引流等机制。1、漏...
【高并发应用场景】高并发系统限流-漏桶算法和令牌桶算法
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文章目录 一、问题描述二、常用的限流算法1.漏桶算法2.令牌桶算法三、限流工具类RateLimiter四、适用场景五、服务治理---限流（令牌桶算法）六、高并发系统限流中的漏桶算法和令牌桶算法，通过流量整形和速率限制提升稳定性七、聊聊高并发系统之限流特技**限流算法****应用级限流****分布式限流****接入层限流****ngx\_http\_limit\_conn\_module****ngx\_http\_limit\_req\_module****lua-resty-limit-traffic**
Sentinel限流算法：滑动时间窗算法、漏桶算法、令牌桶算法。拦截器定义资源实现原理
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‌例如，‌可以使用一个环形数组来存储时间窗口内的数据点，‌数组的大小等于时间窗口的大小（‌以时间单位为单位）‌。‌每当有新的数据点进入时，‌旧的对应时间点的数据将被覆盖，‌从而实现滑动时间窗的效果。而且，当桶满了之后，多余的水将会溢出。‌随着时间的推移，‌新的数据点进入窗口，‌而旧的数据点则被移出窗口，‌从而形成了一个滑动的时间窗口。我们引入了下面的依赖，也就是我们实际使用sentinel的场景下，我们会发现我们controller层编写的http请求接口都不需要我们自己额外的定义资源开启保护。
限速之令牌桶和漏桶算法
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限速是大型服务里面必备的功能，目的是对并发控制和请求进行限速来保护系统，让系统不会因为单位时间内的请求数量太大，被打爆。对于超过了限速的那些请求，处理方法往往是：直接拒绝服务，排队等待，...
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秒杀系统之二：接口限流(令牌桶和漏斗算法) 接口限流 限流:是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机 3.1 接口限流 在面临高并发的抢购请求时，我们如果不对接口进行限流，可能会对后台系统造成极大的压力。大量的请求抢购成功时需要调用下单的接口，过多的请求打到数据库会对系统的稳定性造成影响。 3.2 如何解决接口限流 常用的限流算法有令牌桶和和漏桶(漏斗算法)，而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的就是令牌桶控制算法。
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漏桶算法与令牌桶算法在表面看起来类似，很容易将两者混淆。但事实上，这两者具有截然不同的特性，且为不同的目的而使用。漏桶算法与令牌桶算法的区别在于：漏桶算法能够强行限制数据的传输速率。令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。需要说明的是：在某些情况下，漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的漏出速率是固定的，所以即使网络中没有发生拥塞，漏桶算法也不能使某一...
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漏斗是生活中一个非常常见的容器，他自身的形状决定了其拥有的性质，上面宽、下边窄，上面进水快，而窄的那头出水较慢。比如生活中，我们需要向开水瓶里灌水，用一个漏斗会非常的方便。 我们用热水壶通过漏斗往开水瓶里倒水，水会沿着漏斗顺流到开水瓶里，如果这个时候你不小心手抖了，一下倒入很多，你会发现漏斗里的水不能一下子进到开水瓶里而是满了出来。 这是一个简单的数学问题，可以用以下表达式说明: if 单位时间内的进水速率> 单位时间内出水速率...
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限流 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流 缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力 降级：当服务流量剧增，影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉一些功能，待高峰过去或问题解决后再重新打开，以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行。 限流：限流的目的是通过对并发访问或请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、或排队或等待、降级等处理 常用的限流算法有令牌桶和，漏桶，滑动窗口 漏桶算法 漏桶（Leaky Bucket） 算
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