Seata之AT模式解决分布式事务案例(三)

最新推荐文章于 2025-04-25 01:00:00 发布
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分类专栏： [SpringCloud Alibaba]
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Delicious_Life/article/details/107005466
本文通过案例探讨了Seata在分布式事务管理中的应用。首先展示了在微服务正常情况下，如何利用Feign实现分布式事务操作。接着，通过设置服务延迟模拟异常情况，发现未启用Seata时事务无法保证。然后，引入Seata的@GlobalTransactional注解，即使服务出现异常，Seata也能确保事务的原子性，实现要么全部成功要么全部回滚的效果。

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目录

测试分布式服务调用的事务问题

使用Seata对分布式事务进行管理

 

测试分布式服务调用的事务问题

 

紧接上篇https://blog.youkuaiyun.com/Delicious_Life/article/details/106987279

我们先来测试在三个微服务都正常的情况下，是否可以基于Feign实现事务的分布式操作

也就是说能否经过一顿操作，实现下单、减库存、更新金额、更改订单状态为已完成

 

我们先看下三个数据库的初始状态

我们在浏览器输入下面的请求访问

http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId

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Seata之AT模式解决分布式事务案例(二)
我能在河边钓一整天的鱼
06-28 697
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Seata之AT模式解决分布式事务案例(一)
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Seata AT 模式事务隔离级别与全局锁设计
魂-淡
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本地事务提交前，先拿到该记录的 全局锁 ，本地提交释放本地锁。我们知道 Seata 的事务是一个全局事务，它包含了若干个分支本地事务，在全局事务执行过程中（全局事务还没执行完），某个本地事务提交了，如果 Seata 没有采取任务措施，则会导致已提交的本地事务被读取，造成脏读，如果数据在全局事务提交前已提交的本地事务被修改，则会造成脏写。由此可以看出，传统意义的脏读是读到了未提交的数据，Seata 脏读是读到了全局事务下未提交的数据，全局事务可能包含多个本地事务，某个本地事务提交了不代表全局事务提交了。
Seata-AT模式案例分享
qq_37203082的博客
12-30 921
AT模式 在上次说到Seata的三个组成部分 TM、RM、TC。可以简单的分配下角色 TM相当于业务代码逻辑、RM相当于持久层的JDBC数据库、TC就是seata单独部署的客户端。 AT 说到底就是实现对资源操作的代理，并记录原先 & 变更后的状态，并用锁保证该数据的隔离性。在调用链中出现异常时，还原所有分支数据，达到分布式事务下的“原子性”。 而AT模式下 的执行流程 TM 开启分布式事务（TM 向 TC 注册全局事务记录）； 按业务场景，编排数据库、服务等事务内资源（RM ..
分布式事务（四）Seata AT模式-Spring Cloud微服务案例
꯭ 瞎꯭扯꯭蛋꯭的博客
10-26 355
订单业务案例 创建 Empty Project：seata-at 接着创建 seata-at 项目： 选择 Empty Project： 数据库初始化工具 订单案例涉及四个数据库： 为了后续测试方便我们编写一个工具，用来重置所有数据库表，可以方便地把数据重置到初始状态。 新建Module：db-init 新建 Module，选择 Spring Initializr 填写 Group 和 Artifact，其他选项默认即可： 添加 JDBC 和 MySQL Driver 依赖： 完成后，pom.xm
分布式事务（2）Seata AT模式-Spring Cloud微服务案例
达内---刘天孝作品
11-07 412
订单业务案例 创建 Empty Project：seata-at 先新建文件夹seata-samples，后面测试的 Seata AT 和 Seata TCC 模式都放在该目录下。 接着创建seata-at项目： 选择Empty Project： 填写项目名seata-at和存放目录，存放在你新建的seata-samples目录下： 数据库初始化工具 订单案例涉及四个数据库： 为了后续测试方便我们编写一个工具，用来重置所有数据库表，可以方便地把数据重...
Seata分布式事务【详解分布式事务AT模式、2PC两阶段提交协议、Seata Server（TC）环境搭建，附有示例+代码】
Java技术加油站的博客
02-24 1482
传统单体应用场景下，系统的数据保存在一个数据库实例中，通常场景的关系数据库都能自动提供事务保证，并且这种情况下的事务称为本地事务，能保证原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID 特性）。本地事务大多数场景下，我们的应用都只需要操作单一的数据库，这种情况下的事务称之为本地事务(Local Transaction)。本地事务的ACID特性是数据库直接提供支持。分布式事务典型场景当下互联网发展如火如荼，绝大部分公司都进行了数据库拆分和服务化(SOA)。
springcloud第4季 分布式事务seata实现AT模式案例2【经典案例】
健康平安的活着的专栏
06-27 515
本案例使用seata的at模式，模拟分布式事务场景：【下订单，减库存，扣余额，改状态】
Spring Cloud整合Seata：彻底解决分布式事务难题
最新发布
weixin_42593797的博客
04-25 1182
在微服务架构中，一个业务操作往往需要跨多个服务完成数据一致性保障。例如电商系统中的“下单减库存”场景：订单服务创建订单、库存服务扣减库存、账户服务扣款。若其中某个环节失败，如何实现跨服务的‌原子性操作‌？传统的本地事务（如@Transactional）无法跨越服务边界，这正是‌Seata‌（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）的用武之地。本文将基于‌Spring Cloud 2020.0.x（即Ilford版本）‌与‌。
分布式事务系列（二）：Seata的AT模式使用示例
u013244613的博客
04-05 3143
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata的AT模式基于支持ACID事务的关系型数据库，是2PC（两阶段提交协议）的演变： 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 二阶段： 提交异步化，非常快速地完成。 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 写隔离 一阶段本地事务提交前，需要确保先拿到 全局锁 。拿不到 全局锁 ，不能提交本地事务。拿 全局锁 的尝试被限制在一定范围内，超出范
分布式事务 Seata AT 模式-Spring Cloud微服务案例（二）（csdn）————程序.pdf
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分布式事务 Seata AT 模式-Spring Cloud微服务案例（二）（csdn）————程序
seata：数据库分布式事务演示示例
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西塔 数据库分布式事务演示示例
seata实现分布式事务demo
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使用阿里seata实现的一个简单的分布式事务的小demo，基于订单，库存，余额的小测试demo，喜欢的可以下载自己测一测！亲测可用
分布式事务框架--Seata(AT模式)--SpringCloud--使用/教程/实例
IT利刃出鞘的博客
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本文用示例介绍分布式事务框架Seata的AT模式的用法。 Seata是阿里的分布式事务框架，支持SpringCloud、Dubbo，本文使用SpringCoud进行展示。
Seata源码分析之AT模式运行demo
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分布式事务seata AT模式实战
琦彦
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分布式事务使用场景 简单来说： 一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用,就会产生分布式事务问题 作为典型案例，搬出经典的银行转账问题： 需求： 假设银行(bank)中有两个客户(name)张三和李四, 我们需要将张三的1000元存款(sal)转到李四的账户上 约束： 不能出现中间状态，张三减1000，李四没加 ， 或者 反之 如果两个用户对应的银行存款数据在一个数据源中，即一个数据库中，那么通过spring框架下的@Transactional注解来保证单一数据源增删改查的一致
seata事务视频实践
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1:当Application（Controller）模拟Restful请求触发和返回下图 项目重新启动completed时间时09：34：01，异常事务测试是此时间之后。 2：事务提供者Service发起者GlobalTransaction（时间09：34：14开始），并进行业务order-insert,与orderItem-insert两个业务操作,流程是先begin newGlobal transaction 标识ip:id； 异常时又一次 Begin new Global transac...
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在微服务架构中，完成某一个业务功能可能需要横跨多个服务，操作多个数据库。这就涉及到到了分布式事务，需要操作的资源位于多个资源服务器上，而应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作，要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同资源服务器的数据一致性。典型的分布式事务应用场景跨库事务跨库事务指的是，一个应用某个功能需要操作多个库，不同的库中存储不同的业务数据。分库分表通常一个库数据量比较大或者预期未来的数据量比较大，都会进行分库分表。微服务架构。
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liaomingwu的专栏
03-25 1768
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Nacos与Seata整合教程：实现分布式数据库案例分析
Seata是一个易于使用且高性能的分布式事务解决方案，它提供了AT、TCC、SAGA、XA等事务模式，并且广泛应用于分布式服务场景下，确保微服务架构下的数据一致性。 在标题中，“fegin”是Spring Cloud中的一个声明式...
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