Kafka中Producer与Broker之间的交互

最新推荐文章于 2024-08-28 23:24:42 发布
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本文详细介绍了Kafka中Producer与Broker之间的交互，包括分区策略——如何选择存储分区，高可用处理——如何确保数据可靠进入Broker，以及Exactly Once机制解决消息重复发送的问题。讨论了Kafka的发送ACK策略、ISR队列的角色，以及幂等性在实现Exactly Once中的应用。

目录

分区策略

高可用处理

Exactly Once解决消息重复发送的问题

 

分区策略

 

生产者放到broker中的数据为什么要分区存储？

1.方便在集群中扩展

2.更小的存储数据单元，可以提高并发

 

分区存储的原则

1.如果生产者指定放到broker的哪个partition中了，那就会按指定的分区存储

2.如果生产者没有指明partition但存储的内容含有key，则把key的hash值与broker的分区数进行取模，然后放到对应分区中

3.如果既没有指明partition也没有存储key，则第一次存储会随机生成一个整数，让这个整数和partition数取模，然后放到对应的分区中。第二次存储时再第一次随机生成的随机数上自增再取模执行同样的操作。

 

 

高可用处理

 

为什么生产者放到broker中这一环节需要进行高可用处理

为保证p

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