Elasticsearch的聚合(aggs)操作

最新推荐文章于 2025-04-06 22:58:40 发布
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分类专栏： [ElasticStack] 文章标签： elasticsearch
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Elasticsearch的聚合(aggs)提供了强大的数据统计和分析功能，包括桶(bucket)和度量(metrics)两大类型。桶主要用于数据分组，如Date Histogram、Histogram、Terms和Range Aggregation；度量则用于对分组数据进行计算，如平均值、最大值、最小值等。文章还介绍了各种聚合示例和阶梯分桶Histogram的应用。

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目录

聚合(aggregations)

1.桶（bucket）

2.度量（metrics）

3.聚合为桶示例

4.桶内度量示例

5.嵌套桶示例

6.阶梯分桶Histogram

 

 

聚合(aggregations)

 

聚合可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析，实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多，而且查询速度非常快，可以实现实时搜索效果。下面介绍两种最常用的聚合  

 

1.桶（bucket）

桶的作用，是按照某种方式对数据进行分组，但不包括计算，因此bucket中往往会嵌套另一种聚合：metrics aggregations即度量

比较常用的桶划分方式有

  • Date Histogram Aggregation：根据日期阶梯分组，例如给定阶梯为周，会自动每周分为一组

  • Histogram Aggregation：根据数值阶梯分组，与日期类似

  • Terms Aggregation：根据词条内容分组，词条内容完全匹配的为一组

  • Range Aggregation：数值和日期的范围分组，指定开始和结束，然后按段分组

 

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