【数据可视化】Python通过Pyecharts库绘制geo类地图

本文介绍了Python使用Pyecharts库创建geo类地图的方法,包括散点地图、动态轨迹图和点样式设置,适合数据可视化初学者。通过实例代码展示了如何设置地图类型、添加数据以及调整点样式,提供了丰富的社区资源和示例链接。

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前言

我们知道,在数据可视化中的地图可视化分为map类地图和geo类地图,而现在我将介绍geo类地图,会对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着我来一起学习学习吧!(由于我是一位初学者,若有不对的还望大家多多指教,蟹蟹~)

中文官方文档和社区

1.中文官网文档
它包含pyecharts中各个功能和图形的介绍和代码参数解析。链接如下:

https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

2.社区
它包含各种图形demo的项目案例代码和演示。链接如下:

https://gallery.pyecharts.org/#/README

【工具】查询颜色代码网站

http://tools.jb51.net/color/colorpicker

一、什么是geo类地图?

地图是我们在日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段,不仅美观而且很大气,尤其是在大屏展示中更是扮演着必不可缺的角色。而geo类地图和map类地图最大的区别在于geo地图擅长画“点”,可以是根据经纬度画出坐标点,也可以根据地区名称画出该地区代表的点。

与map不同在于:
map中add的时候需要添加地图属性’china’,但是geo中只需要额外添加一句:geo.add_schema(maptype=“china”) # 设置地图类型

安装Pyecharts库
我们都知道pyecharts是一种非常强大的绘图python库,绘制的图形非常好看,并且有代表性,不仅仅是地图,还可以绘制条形图、饼图、词云图等等。所以我们现在绘制地图需要先安装pyecharts库,大家可到windows中搜索Anaconda Prompt (anaconda)【或者Win+R——cmd】并打开,使用以下两种任意方法运行即可:
方法一:

pip install pyecharts

方法二(使用清华镜像):

pip install pyecharts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

由于使用map需要在anaconda中下载地图拓展包,请大家下载以下拓展包(新版anaconda已经不需要手动下载):

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc

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