在PowerBI中计算最高同时在线人数及其时间段

在分析用户行为数据时，"最高同时在线人数"是一个关键指标，它能帮助我们了解系统负载、用户活跃度峰值等重要信息。本篇文章将介绍如何在PowerBI中计算最高同时在线人数及其对应的时间段。

问题描述

为衡量产品的影响力，现在需要计算出最高同时在线人数，以及对应的时间段，请自行建模完成计算。具体问题如下图所示：

本案例的初始数据如下：

登录信息表：

id	login_time	logout_time
1001	2021/6/14 12:12:00	2021/6/14 18:12:00
1003	2021/6/14 13:12:00	2021/6/14 16:12:00
1004	2021/6/14 13:15:00	2021/6/14 20:12:00
1002	2021/6/14 15:12:00	2021/6/14 16:12:00
1005	2021/6/14 15:18:00	2021/6/14 20:12:00
1001	2021/6/14 20:12:00	2021/6/14 23:12:00
1006	2021/6/14 21:12:00	2021/6/14 23:15:00
1007	2021/6/14 22:12:00	2021/6/14 23:10:00

若需其它辅助表等，可自行创建并建模。

解题要点

1、本案例的解题思路为：先将用户的各个登录时间段转化为以秒为单位的整数列表，然后按秒进行分组，统计出现次数，然后再找到出现次数最多的秒，最后再对出现次数最多的秒进行范围合并，以及转化为时间即可。

2、对出现次数最多的秒进行范围合并时，其中的分组逻辑可参考下表的分组字段：

Second	Index	Group (Second-Index)
10000	1	9999
10001	2	9999
10002	3	9999
10003	4	9999
10008	5	10003
10009	6	10003
10010	7	10003
10020	8	10012
10021	9	10012

解决方案

首先，数据模型如下图所示：

然后，创建如下度量值：

MaxLoginTimeSolt = 
VAR BaseNum = 86400*10
VAR Benchmark = MINX(ALL('登录信息表'),'登录信息表'[login_time])*BaseNum
VAR TimeToSecond = 
	GENERATE(
		ALL('登录信息表'),
		VAR login_TimeStamp = '登录信息表'[login_time]*BaseNum - Benchmark
		VAR logout_TimeStamp = '登录信息表'[logout_time]*BaseNum - Benchmark
		RETURN
		GENERATESERIES(login_TimeStamp,logout_TimeStamp,1)
	)
VAR UserNumOfSecond = GROUPBY(TimeToSecond,[value],"num",SUMX(CURRENTGROUP(),1))
VAR MaxNum = MAXX(UserNumOfSecond,[num])
VAR MaxNumOfSecond = FILTER(UserNumOfSecond,[num]=MaxNum)
VAR GrpOfSecond = ADDCOLUMNS(MaxNumOfSecond,"grp",[value]-RANKX(MaxNumOfSecond,[value],,1))
VAR Period = GROUPBY(GrpOfSecond,[grp],[num],"login",MINX(CURRENTGROUP(),[value]),"logout",MAXX(CURRENTGROUP(),[value]))
VAR SecondToTime = 
	SELECTCOLUMNS(
		Period,
		"login_time",([login]+Benchmark)/BaseNum+TIME(0,0,0),
		"logout_time",([logout]+Benchmark)/BaseNum+TIME(0,0,0),
		"num_login",[num]
	)
RETURN
CONCATENATEX(
    SecondToTime,
    "Login Time： "&FORMAT([login_time],"yyyy/mm/dd hh:nn")&"
    Logout Time： "&FORMAT([logout_time],"yyyy/mm/dd hh:nn")&"
    MaxLoginNum： "&[num_login],
    UNICHAR(10)
)

然后创建一个卡片图，再将上面的度量值放入卡片图的值字段即可，结果如下图所示：

其他方案

以下解决方案精选自技术交流群中的其他小伙伴，希望他们的独到见解和解决思路能够为大家提供更多启发，内容已征得同意，特此分享出来供大家参考和借鉴。

1、WT：

2、冬佬：

3、一棵松：

4、XSY：

总结

以上方法仅供参考，若有更优雅的解决方案，欢迎留言讨论，或者加入我们的技术交流群，一起享受这种思维碰撞的快乐吧！

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