PowerBI/DAX之理解KEEPFILTERS函数

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在之前的文章中，我们已经介绍了筛选器的交互方式，主要分为相交与覆盖两种方式，即：

不同列上的筛选器之间的交互方式为相交
相同列上的筛选器之间的交互方式为覆盖，用后执行的筛选器去覆盖已有的筛选器

上面介绍的其实是筛选器之间的默认交互方式，既然有默认的交互方式，那自然也有非默认的交互方式，比如让两个相同列上的筛选器之间进行相交，而不是默认的覆盖。那么想要实现这一点，就需要通过KEEPFILTERS函数来进行。

KEEPFILTERS函数属于筛选调节器，通过KEEPFILTERS函数，可以让筛选器的交互控制变得更细腻，从而实现更多的技巧！

KEEPFILTERS函数的语法结构与作用

语法：

KEEPFILTERS(<expression>)

KEEPFILTERS函数只接受一个参数，这个参数必须是返回表的表达式，或者是布尔筛选表达式。

作用：

KEEPFILTERS函数属于筛选调节器，可以用在CALCULATE函数的内部筛选器参数中，或用作迭代时的顶层函数。当KEEPFILTERS函数作用于某个筛选器时，对于这个筛选器而言，它与相同列上不含KEEPFILTERS的筛选器的交互方式将被更改为相交，但只生效一次。当其用作迭代的顶层函数时，更改的是行上下文转换后所得到的筛选器的交互行为，此时如果没有发生行上下文转换，则可以忽略它。

KEEPFILTERS函数一般用在CALCULATE函数的内部筛选器参数中，并且由于其属于筛选调节器，因此与其它普通内部筛选器相比，它会优先应用，但这并不意味着作为KEEPFILTERS函数的作用对象的那个内部筛选器会优先应用。

假设每个筛选器内部都有两个交互属性，其中一个属性A控制该筛选器与其它列上的筛选器的交互方式，而另一个属性B则控制该筛选器与相同列上的筛选器的交互方式，那么KEEPFILTERS函数的行为就是把这个属性B从默认的覆盖更改为相交。因此，KEEPFILTERS函数的行为只是更改筛选器的交互属性，更改完毕后KEEPFILTERS函数的执行就结束了，不会使其作用对象的那个内部筛选器优先应用，但因为内部筛选器的交互属性已经更改，因此在后续轮到该内部筛选器进行应用时，它的交互行为也会随之不同。

将KEEPFILTERS函数用作筛选调节器

如下图所示，矩阵的行标签是产品表的产品类别字段，而CALCULATE函数的内部筛选器也是用的产品表的产品类别字段，即内外两个筛选器都是相同列上的筛选器，因此默认的交互方式为覆盖，会用后执行的去覆盖前面的，因此矩阵中每一行的计值环境都是产品类别等于电脑外设，故每一行的结果都一致。

然后，给CALCULATE的内部筛选器套上KEEPFILTERS函数后，结果如下图所示：

此时，虽然内外两个筛选器都是相同列上的筛选器，但由于CALCULATE的内部筛选器被KEEPFILTERS函数更改了与相同列的筛选器的交互方式，因此现在两个筛选器的交互方式为相交，而不再是默认的覆盖，故矩阵中只有电脑外设这一行有值，其它行都为空。

虽然这个案例比较简单，但应该也清晰的体现出了KEEPFILTERS函数的作用。

将KEEPFILTERS函数用作迭代时的顶层函数

KEEPFILTERS函数除了作为CALCULATE的筛选调节器外，还可以用作迭代时的顶层函数，即用在迭代函数的表参数上。

如下图所示，矩阵的行标签与SUMX的表参数用的都是产品表的产品类别字段，即相同字段，而SUMX的第二参数使用了CALCULATE函数，因此会将SUMX提供的行上下文转换成筛选上下文，此时，行上下文转换得到的筛选器与矩阵行标签提供的筛选器属于相同列上的筛选器，因此默认的交互方式是覆盖，即用行上下文转换所得到的筛选器去覆盖矩阵行标签提供的筛选器。因此，对于矩阵的每一行来说，其结果都等于所有产品类别的数量之和，即总计，因为SUMX迭代所有产品类别，而每次迭代都会覆盖掉行标签的筛选器。

然后，给SUMX的表参数套上KEEPFILTERS函数后，结果如下图所示：

此时，由于KEEPFILTERS函数的作用，行上下文转换后所得到的筛选器的交互方式被更改成相交，因此在SUMX迭代的每一行中，只有与矩阵行标签相同的那一个产品类别所在的行才会有值，其它不相同的产品类别都为空，所以最终SUMX汇总得到的就是矩阵当前行的产品类别的数量。

KEEPFILTERS函数用作迭代时的顶层函数时，针对的是行上下文转换后所得到的筛选器，如果迭代时没有发生行上下文转换，那么KEEPFILTERS函数其实可以忽略。

理解KEEPFILTERS函数的作用目标

上面通过一些简单案例，较清晰的体现出了KEEPFILTRES函数的行为，但想要彻底掌握这个函数，还需要理解它的真正作用目标，也就是介绍语法结构与作用时提到的这句话：“当KEEPFILTERS函数作用于某个筛选器时，对于这个筛选器而言，它与相同列上不含KEEPFILTERS的筛选器的交互方式将被更改为相交，但只生效一次”。

为了帮助理解，下面将逐步举例对比。先来看第一个例子，如下图所示，由于相同列的筛选器的交互方式默认是覆盖行为，即用内部筛选器覆盖矩阵行标签的筛选器，因此矩阵的每一行的结果都是电脑外设的数量。

然后，在CALCULATE函数里再增加一个产品名称的内部筛选器，如下图所示：

此时则有两个内部筛选器，并且两者属于非相同列上的筛选器，因此默认的交互方式为相交。另外，按照CALCULATE函数的计值流程，内部筛选器之间的交互方式均为相交，无论是否属于相同列上的筛选器，也就是说这两个内部筛选器的交互方式一定是相交的。所以，这个度量值的计值流程简单描述就是：产品类别与产品名称这两个内部筛选器先相交，然后再覆盖矩阵行标签的产品类别筛选器。由于产品名称内部筛选器筛选的是所有产品，不会缩小筛选范围，所以矩阵的每一行的最终结果还是等于电脑外设的数量。

再然后，在上面两个内部筛选器的基础上，开始引入KEEPFILTERS函数来更改产品类别内部筛选器的交互方式，结果如下图所示：

由于产品类别内部筛选器受到KEEPFILTERS函数的作用，因此产品类别内部筛选器与矩阵行标签提供的产品类别筛选器之间的交互方式变为相交，而不是默认的覆盖，所以上面这个度量值的计值流程简单描述就是：产品类别与产品名称这两个内部筛选器先相交，然后再与矩阵行标签的产品类别筛选器相交。所以矩阵中只有电脑外设这一行有值，其它行都为空。

在这里，再次重复一遍KEEPFILTERS函数的作用目标：“当KEEPFILTERS函数作用于某个筛选器时，对于这个筛选器而言，它 与相同列上不含KEEPFILTERS的筛选器的交互方式将被更改为相交，但只生效一次”。

上面这个度量值体现的就是相同列这个特点，虽然有两个内部筛选器，但因为两者属于非相同列上的筛选器，所以被KEEPFILTERS作用后的效果仍然保留，直到与矩阵行标签的筛选器进行交互时才发生作用。

再然后，在上面这个度量值的基础上，将产品名称内部筛选器也更改为产品类别的筛选器，也就是说同时存在两个产品类别内部筛选器，而且其中一个受到KEEPFILTERS函数的作用，此时的结果如下图所示：

在上面这个度量值中，由于两个内部筛选器都是相同列上的筛选器，因此KEEPFILTERS函数的作用生效，两个内部筛选器进行相交，然后由于KEEPFILTERS函数的作用只生效一次，因此与矩阵行标签的筛选器进行交互时遵循的是默认的交互方式，即覆盖。所以这个度量值的计值流程简单描述就是：两个产品类别内部筛选器先相交，然后再覆盖矩阵行标签提供的产品类别筛选器。所以矩阵的每一行的最终结果都等于电脑外设的数量。

上面这个度量值体现的就是相同列与只生效一次这两个特点。如果不是只生效一次，那么在与矩阵行标签的产品类别筛选器进行交互时就应该也是相交了，那么矩阵中就会只有电脑外设这一行才有值，其它行都为空。但从实际结果来看，矩阵的每一行都有值且等于电脑外设的数量，因此该假设也就不成立了，KEEPFILTERS的作用实际只生效一次。

这里稍微扩展一下。在CALCULATE函数的计值流程中，内部筛选器之间的交互方式均为相交，无论是否属于相同列上的筛选器，所以上面这个度量值的KEEPFILTERS函数即使去掉了，结果也是一致的，如下图所示：

言归正传，来看最后一个例子，在上面度量值的基础上，给两个产品类别内部筛选器都加上KEEPFILTERS，此时的结果如下图所示：

由于此时的两个内部筛选器都是相同列上的筛选器并且都被KEEPFILTERS作用，而KEEPFILTERS的作用目标却是相同列但不含KEEPFILTERS的筛选器，因此这两个产品类别内部筛选器进行相交，但KEEPFILTERS的作用仍保留，直到与矩阵行标签提供的产品类别筛选器进行交互时才生效。所以这个度量值的计值流程简单描述就是：两个产品类别内部筛选器先相交，然后再与矩阵行标签的产品类别筛选器相交。所以矩阵中只有电脑外设这一行有值，其它行都为空。

这个度量值体现的就是不含KEEPFILTERS这个特点。

KEEPFILTERS函数带来的思维方式

当掌握了KEEPFILTERS函数后，借助相交的特点，在写度量值时可以带来新的思维。比如这个案例：只显示销量排名在前三的产品的销量。在掌握KEEPFILTERS函数前，可能会使用以下写法：