高斯混合模型

高斯混合模型是一种概率模型,常用于数据建模,尤其在聚类和密度估计中。它是由多个高斯分布组合而成,每个观测值被假设来自其中一个高斯分布。GMM通过Expectation-Maximization(EM)算法进行参数估计,从而识别数据的潜在结构。

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