Python的log日志功能及设置

引入:Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍

 

一、日志级别(从低到高):

  1. DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上

  2. INFO:确认一切按预期运行

  3. WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。

  4. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能

  5. CRITICAL :一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行

注:这5个等级,也分别对应5种打日志的方法: debug 、info 、warning 、error 、critical。默认的是WARNING,当在WARNING或之上时才被跟踪。

二、日志输出:显示到控制台或保存到文件中,可以灵活选用

 

# 这里为了简便,同时处理:输出控制台和保存到文件中
​
import logging  
​
# 第一步,创建一个logger  
logger = logging.getLogger()  
logger.setLevel(logging.INFO)  # Log等级总开关  
​
# 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件  
logfile = './log.txt'  
fh = logging.FileHandler(logfile, mode='a')  # open的打开模式这里可以进行参考
fh.setLevel(logging.DEBUG)  # 输出到file的log等级的开关  
​
# 第三步,再创建一个handler,用于输出到控制台  
ch = logging.StreamHandler()  
ch.setLevel(logging.WARNING)   # 输出到console的log等级的开关  
​
# 第四步,定义handler的输出格式  
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")  
fh.setFormatter(formatter)  
ch.setFormatter(formatter)  
​
# 第五步,将logger添加到handler里面  
logger.addHandler(fh)  
logger.addHandler(ch)  
​
# 日志  
logger.debug('这是 logger debug message')  
logger.info('这是 logger info message')  
logger.warning('这是 logger warning message')  
logger.error('这是 logger error message')  
logger.critical('这是 logger critical message')

三、日志格式说明

logging.basicConfig函数中,可以指定日志的输出格式format,这个参数可以输出很多有用的信息,如下:

  • %(levelno)s: 打印日志级别的数值

  • %(levelname)s: 打印日志级别名称

  • %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]

  • %(filename)s: 打印当前执行程序名

  • %(funcName)s: 打印日志的当前函数

  • %(lineno)d: 打印日志的当前行号

  • %(asctime)s: 打印日志的时间

  • %(thread)d: 打印线程ID

  • %(threadName)s: 打印线程名称

  • %(process)d: 打印进程ID

  • %(message)s: 打印日志信息

 

### Python 日志记录模块 (Logging Module) 的基本用法 Python 中的日志记录模块 `logging` 提供了一种灵活的方式来跟踪事件的发生情况,这对于调试程序和监控运行时状态非常有用。以下是关于如何配置并使用该模块的一些基础示例。 #### 配置日志记录器的基础设置 为了启用日志功能,通常会调用 `basicConfig()` 方法来定义日志的基本参数。下面是一个简单的例子: ```python import logging logging.basicConfig( format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(message)s', level=logging.DEBUG, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S' ) logging.debug('这是一个 DEBUG 级别的消息') logging.info('这是一个 INFO 级别的消息') logging.warning('这是一个 WARNING 级别的消息') logging.error('这是一个 ERROR 级别的消息') logging.critical('这是一个 CRITICAL 级别的消息') ``` 上述代码设置日志的消息格式以及最低的日志级别为 `DEBUG`[^1]。这意味着所有级别的日志都会被打印出来,包括 `DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR`, 和 `CRITICAL`。 #### 自定义日志输出到文件 除了将日志输出至控制台外,还可以将其写入文件以便后续分析或存档。通过修改 `basicConfig()` 参数可以实现这一点: ```python import logging logging.basicConfig( filename='app.log', filemode='w', format='%(name)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.WARNING ) logging.warning('这是警告信息') logging.error('这是错误信息') ``` 在这个例子中,所有的日志都将保存在一个名为 `app.log` 的文件里,并且只会有 `WARNING` 及更高级别的日志条目会被记录下来[^2]。 #### 创建多个 Logger 实例 对于较大的项目来说,可能需要创建不同的 logger 来区分各个组件或者子系统的日志。可以通过如下方式完成这一需求: ```python logger_a = logging.getLogger('moduleA') logger_b = logging.getLogger('moduleB') handler = logging.FileHandler('mylog.log') formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger_a.addHandler(handler) logger_b.addHandler(handler) logger_a.setLevel(logging.ERROR) logger_b.setLevel(logging.INFO) logger_a.error('来自 moduleA 的错误报告') logger_b.info('来自 moduleB 的一般通知') ``` 这里展示了如何针对不同部分设定独立的日志处理器与等级阈值。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值