当宠物机器人装上「第六感」：Deepoc 具身智能如何重构宠物机器人照看逻辑

在智能家居的浪潮中，宠物机器人早已不是新鲜事物。从自动投喂到远程逗猫棒，这些设备试图为忙碌的主人分担照看宠物的压力，但多数时候仍停留在「执行指令」的层面 —— 主人按下喂食键才会出粮，拖动屏幕摇杆才会移动，更像是一台可编程的机械工具，而非真正理解场景的「伙伴」。

直到具身智能技术与宠物照看场景相遇，这一局面正在被改写。我们团队在传统宠物机器人基础上，通过搭载Deepoc 具身智能模型外拓开发板，让机器首次拥有了「感知 - 决策 - 行动」的闭环能力。更重要的是，这个开发板无需拆解原有设备，如同给机器人加装了一套「外置神经中枢」，既保留了传统设备的稳定性，又赋予了其理解复杂场景的「第六感」。

从「听指令」到「懂意图」：语音交互的范式升级

传统宠物机器人的语音功能往往局限于固定指令集。比如用户说「喂狗」，设备会执行预设的出粮程序；但如果说「它好像饿了」，多数机器只会回复「未识别指令」。这种机械性的交互，本质上是将人类语言强行套入机器的逻辑框架，而非让机器理解人类的表达习惯。

Deepoc 开发板的突破在于基于上下文的意图分析能力。当用户说「猫咪今天没怎么动」，开发板的语音模块会先捕捉关键词「猫咪」「没怎么动」，再通过具身智能模型调取历史数据 —— 如果系统记录到猫咪连续