10条在设计推荐系统中学习到的经验和教训

2009年ACM推荐系统大会中,Strand研究团队分享了他们在设计推荐系统过程中的十大经验和教训,涵盖需求确认、商业目标设定、团队组建、算法与数据平衡等关键环节。

2009年ACM推荐系统大会上Strand研究人员做了一个名为“推荐系统十堂课”的报告,在这个报告中Strand的研究员总结了他们设计推荐系统的经验,提出了10条在设计推荐系统中学习到的经验和教训


1、 确定你真的需要推荐系统
2、 确定商业目标和用户满意度之间的关系
3、 选择合适的开发人员
4、 忘记冷启动问题
5、 平衡数据和算法之间的关系
6、 找到相关物品很容易,但是何时以何种方式将它们展现给用户是困难的
7、 不要浪费时间计算相似兴趣的用户,可以直接利用社会网络数据
8、 需要不断地提升算法地扩展性
9、 选择合适地用户反馈方式
10、设计合理地评测系统,时刻关注推荐系统各方面地性能

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