PyTorch 基本数据 Tensor 详解

欢迎来到我的博客！今天我们将深入研究PyTorch中最基本的数据结构——Tensor。如果你是一个初学者，不用担心，我会用尽可能简单、生动的语言，向你详细介绍Tensor的方方面面。

什么是 Tensor？

在深入Tensor之前，让我们先来了解一下什么是Tensor。在PyTorch中，Tensor是一个多维数组，它类似于NumPy数组。但与NumPy相比，Tensor提供了更多的功能和更好的支持GPU加速，这使得它成为深度学习的首选数据结构。

安装 PyTorch

在开始之前，确保你已经安装了PyTorch。如果没有，你可以通过以下命令在你的Python环境中安装：

pip install torch

创建 Tensor

让我们从最基本的开始，创建一个简单的Tensor。在PyTorch中，你可以使用torch.Tensor()来创建一个空的Tensor，或者使用已有的数据来创建。

import torch

# 创建一个空的 3x3 的Tensor
empty_tensor = torch.Tensor(3, 3)
print("Empty Tensor:")
print(empty_tensor)

# 从列表创建Tensor
data = [[1, 2, 3], [