saliency 文献综述

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原创 最新推荐文章于 2026-08-04 16:02:03 发布 1.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective Abstract CVPR 2018，西北工业大学和澳大利亚合作的文章. 监督学习的方法显著物体检测方法通常需要大量的标注(labor-intensive)，并且可能阻碍了学习到的模型的泛化能力。本文提出一种新颖的若监督方法，从别的弱监督方法产生的结果进行学习，这些结果通常带有noise，因此本文提出y = y’ + n的思想，学习一个潜在的显著性预测模块和一个噪声模块。 Movitat... 阅读详情

1. Borji, A., Sihite, D.N., Itti, L.: Quantitative analysis of human-model agreement

in visual saliency modeling: a comparative study. IEEE Trans. Image Processing
(2012)

 

2. Borji, A., Itti, L.: State-of-the-art in visual attention modeling. IEEE Trans. Pattern

Anal. Mach. Intell (2012)

 

3. Borji Ali. Salient Object Detection: A Benchmark, ECCV 2012

 

4. Riche, Nicolas, et al. "Saliency and Human Fixations: State-of-the-art and Study of Comparison Metrics." Proceedings of the international Computer Vision. 2013.

 

5. Ali Borji.  Analysis of scores, datasets, and models in visual saliency prediction. ICCV 2013

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Mesh Saliency论文阅读 问题 判定mesh上各点的“重要程度”，这里的重要程度，基本上是指在不同尺度（分辨率）下，几何特征的重要程度。 基本思想 在求解各点的平均曲率基础上，计算该点平均曲率在邻域内的显著性。类似于二维图像中金字塔的方法，建立三维模型的金字塔。 算法 假设我们已经计算得到了三维模型每个点上的平均曲率C(v)\mathscr{C}(v)C(v)，以高斯函数为权重（实际上就是一个带权的邻域，但通过全局计算，避... 阅读详情

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http://blog.youkuaiyun.com/onezeros/archive/2011/04/03/6299745.aspx   国外的一个图像显著区域检测代码及其效果图 saliency region detection 先看几张效果图吧 效果图： 可以直接测试的代码： 头文件： // Saliency.h: interface for the Saliency class. // //////////////////////

cometdlut的专栏 5484

深度无监督显著性检测：多个Weak Label的伪监督

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CVPR 2022 无监督显著度检测：Multi-Source Uncertainty Mining for Deep Unsupervised Saliency Detection

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深入探索Saliency Map技术及其应用

在计算机视觉和人机交互领域，Saliency Map（显著图）是一种基于视觉注意力机制的图像处理技术。它通过模拟人类视觉系统，捕捉到图像中最具吸引力和最有可能吸引观察者注意的区域。简单来说，Saliency Map的目的就是突出图像中最显著的部分。Saliency Map是一种描述图像中哪些部分最能吸引观察者注意的热力图。它通过对图像的每个像素赋予一个显著性得分，这个得分代表了该像素在整张图中被注意到的概率。得分越高，该区域越显著。

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1.Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective Jing Zhang1,2, Tong Zhang2,3, Yuchao Dai†1, Mehrtash Harandi2,3, and Richard Hartley2 1 中国西北工业大学，戴玉超教授；2 澳大利亚国立大学 ； ...

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最新saliency综述，Borji&Itti

2013年saliency领域发展综述，总结了saliency的基本概念和发展，以及model分类。

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1.Borji, A., Sihite, D.N., Itti, L.: Quantitative analysis of human-model agreement in visual saliency modeling: a comparative study. IEEE Trans. Image Processing(2012) 2.Borji, A., Itti, L.: S...

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State-of-the-art in Visual Attention Modeling 中文翻译版

该文章是高水平会议PAMI2013年的会议论文，是关于计算机视觉领域中视觉注意模型的综述，个人感觉写的非常好，总结的很全面。不过本人英语不太好，看的很吃力，幸好无意中在网上找到该文章的中文翻译版，特拿出来和有需要的朋友共享。

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