GPU使用率查看即内存释放

最新推荐文章于 2025-11-14 15:08:03 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-14 15:08:03 发布 · 3.8k 阅读

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38 篇文章

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本文介绍如何通过nvidia-smi命令查看GPU的使用情况，以及如何使用kill命令强制释放进程占用的内存。

查看GPU使用率： nvidia-smi

释放内存： sudo kill -9 ****[PID]

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Pytorch训练模型时如何释放GPU显存 torch.cuda.empty_cache()内存释放以及cuda的显存机制探索

捡起一束光的博客

04-15

9万+

前言训练模型时，一般我们会把模型model，数据data和标签label放到GPU显存中进行加速。但有的时候GPU Memory会增加，有的时候会保持不变，以及我们要怎么清理掉一些用完的变量呢？下面让我们一起来探究下原理吧！ pytorch训练只要你把任何东西（无论是多小的tensor）放到GPU显存中，那么你至少会栈1000MiB左右的显存（根据cuda版本，会略有不同）。这部分显存是cuda running时固有配件必须要占掉的显存，你先训练过程汇总也是无法释放的。 import torch

NVIDIA jetson xavier NX安装jtop用于查看CPU、内存、GPU使用情况_转载

C/C++、嵌入式开发、深度学习算法、模型部署与推理优化

05-28

3498

https://blog.youkuaiyun.com/zong596568821xp/article/details/80268034 上面这篇博客里面有安装jtop的具体方法，sudo -H pip install jetson-stats，但是使用这个命令需要首先安装pip，用apt install 安装pip的时候会出错，提示找不到package,第一次用更换apt为阿里源的方法成功安装了...

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windows下查看GPU使用率的小程序

09-29

用于查看GPU使用情况的小工具，查看CPU占用率，温度，风扇转速等。

查看GPU使用的最佳方式

迷若烟雨的专栏

07-28

7350

查看GPU利用率的最佳工具nvitop

实时查看GPU利用率--简单的命令

最新发布

weixin_74066946的博客

11-14

228

【代码】实时查看GPU利用率--简单的命令。

查看GPU使用率

weixin_40051325的博客

02-18

1万+

进入C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 在此处打开cmd 输入nvidia-smi 第一行Driver Version：表示驱动是385.54 第二行中：第一行表示GPU序号，名字，Persisitence-M(持续模式状态)，如我中有一个GPU序号为0;名字为GeForce系列的GTX1060;持续模式的状态，持续模式虽然耗能大，但是在新的GP...

iOS 能耗监控与电池优化实战：如何查看App耗电量、分析CPU、GPU内存使用、（uni-app iOS开发性能调试指南）

2501_91591841的博客

09-12

743

本文结合 uni-app iOS 开发，系统讲解 iOS 能耗监控与电池优化，利用 Xcode Instruments、克魔(KeyMob)、Firebase、iMazing 等多工具协作，分析 CPU、GPU、内存、后台任务与电池消耗，提升续航与体验。

Linux/Ubuntu 监视，实时查看GPU，CPU和内存使用情况

亲亲Friends的博客

11-20

9608

注意本文方案仅适用于NVIDIA显卡，对于Intel显卡和AMD显卡本文暂不做讨论。毕竟NVIDIA的显卡才是训练神经网络的大众之选。方案1 使用nvidia-smi命令，输出为：如果想要不间断持续刷新GPU的状态，使用： nvidia-smi -l seconds nvidia-smi --loop=seconds 上述命令任选其一，注意把seconds换成你想刷新的时间间隔（秒）。命令运行的效果就是持续输出上图中的内容（注意不是在原有输出上进行刷新，而是持续输出新的信息）。按Ctrl+C停止刷

GPU cuda占用率和GPU内存占用率关系

06-19

而 GPU 内存占用率则表示 GPU 的显存被使用的比例，主要由分配给设备内存的数据量决定。 #### 1. CUDA 占用率的影响因素 CUDA 占用率取决于多个因素，包括但不限于： - **线程块的数量和大小**：更多的线程块和更大...

java检查gpu占用_解决GPU显存未释放问题

weixin_33668386的博客

02-24

992

前言今早我想用多块GPU测试模型，于是就用了PyTorch里的torch.nn.parallel.DistributedDataParallel来支持用多块GPU的同时使用(下面简称其为Dist)。程序运行时，由于程序中其他部分的代码(与Dist无关的代码)出现了错误，导致程序退出。这次使用Dist时没有考虑和处理这种程序崩溃的情况，因此在程序退出前没有用Dist关闭生成的所有进程，最终导致本次进...

GPU使用情况查看与分析

qq_68212307的博客

09-13

4732

在利用GPU进行深度学习时，GPU资源的利用会极大的影响训练的效率，准确分析和探查GPU使用情况可以事半功倍

查看gpu使用率 nvidia_在深度学习中喂饱 GPU

weixin_39593519的博客

11-22

210

点击上方“CVer”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：风车车https://zhuanlan.zhihu.com/p/77633542本文已由作者授权，未经允许，不得二次转载前段时间训练了不少模型，发现并不是大力出奇迹，显卡越多越好，有时候1张v100和2张v100可能没有什么区别，后来发现瓶颈在其他地方，写篇文章来总结一下自己用过的一些小trick，最后的效果就是在...

【tx2】——在Ubuntu、NVIDIA_TX2下查看CPU/GPU/内存使用率

怡宝2号

03-02

1764

转载自:https://www.it610.com/article/1282174006400663552.htm 可参考:https://pypi.org/project/jetson-stats/ 一、Ubuntu 1、cpu、内存使用top命令 $ top 更直观的工具htop $ sudo apt-get install htop $ htop 2、gpu 用nivida-smi命令， $ nvidia-smi 这个命令只能显示一次，如果要实时显示，配合watch命令，n后面跟的是秒数 $.

查看GPU使用情况、信息

diudiumama的博客

10-17

2171

2、lspci | grep -i nvidia 使用nvidia Gpu时查看。4、nvidia-smi 查看显存状况(nvidia Gpu)1、lspci | grep -i vga 查看显卡信息。3、lspci -v -s GPU显卡代号。

Ubuntu系统进行深度学习时查看GPU、CPU实时使用情况

顺其自然~专栏

08-03

2432

主要用到了nvidia-smi和top命令。

文本分类/聚类

Marshall的专栏

07-02

4758

基本文本聚类方法 python进行中文文本聚类实例（TFIDF计算、词袋构建）bag of words基于libsvm的中文文本分类原型文本分类特征选取之CHI开方检验文本分类与聚类(text categorization and clustering)NLP系列(2)_用朴素贝叶斯进行文本分类(上) NLP系列(3)_用朴素贝叶斯进行文本分类(下)bayes文本分类文本分类实验总结classi...

Ubuntu系统进行深度学习时查看GPU、CPU实时使用情况等

qq_44722189的博客

04-05

5832

纳入内核管理的内存不见得都在使用中，还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存，内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去，因此在linux上free内存会越来越少，但不用为此担心。对于内存监控，在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，说明内核在不断进行内存和swap的数据交换，这是真正的内存不够用了。，显卡是由GPU和显存等组成的，显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。第四行中使用中的内存总量（used）指的是现在系统内核控制的内存数，

实时查看GPU显存占用、功耗、进程状态