【转】外连接&全连接的区别

惭愧啊………………学了这么久的数据库和sql语句,竟然没弄明白外连接和全连接的区别。引用文章一篇,文章说的很清楚。

计算机就是这样,不多读书就是不行,有些东西不是自己能能想出来的。

 
文章引用自:http://www.daima.com.cn/Info/70/Info26849/
请教专家terrypurcell:有关外连接的问题
db2dd 读者:感谢您对出现在 db2 开发者园地上的外连接的解释。我的问题是:当表很大(有许多行)时,我如何决定是应该使用内连接还是外(左或右)连接呢?

terry purcell:编码 inner(内)连接还是 outer(外)连接与行数无关,更多地是取决于被连接的每个表中的数据是否是必需的。

例如,假设我们有两个表:parts 和 suppliers。如果我们的业务规则规定:仅当在 suppliers 表中有相应的 supplier 时,才必须将 parts 存储在 parts 表中,那么我们将如下所示的编码内连接:

select p.part_num, p.part_desc, s.supplier_num
from parts p inner join supplier s
on p.part_num = s.part_num

然而,如果不管零件是否有供应商,都可以存储有关零件的信息(因而供应商详细信息是可选的),则需要编码 left join。如果我们编码了 inner join,那么将不会返回那些没有供应商的零件。left join 查询将是:

select p.part_num, p.part_desc, s.supplier_num
from parts p left join supplier s
on p.part_num = s.part_num

如果不管零件是否有供应商,都可以存储部件,并且不管供应商是否提供任何零件,也可以存储供应商,那么这将是 full join,如下所示:

select p.part_num, p.part_desc, s.supplier_num
from parts p full join supplier s
on p.part_num = s.part_num

因此,连接类型不是由每次查询返回的行数规定的;而是由您正在连接的每个表中出现的数据是必需的还是可选的决定的。

我希望上述内容能回答您的问题。
 
<think>好的,用户现在问的是“全外连接”,也就是数据库中的全外连接(Full Outer Join)。我需要先回忆一下相关的知识,确保自己理解正确。全外连接SQL中的一种连接方式,结合了左外连接和右外连接的结果,返回两个表中所有记录,无论是否匹配。 接下来,我要考虑用户的背景。他之前问过多行注释字符,可能是在学习编程或数据库,所以现在SQLJoin操作。用户可能是初学者,需要详细但清晰的解释。需要避免使用过于专业的术语,或者至少解释清楚术语。 用户的需求可能不仅仅是定义,而是希望了解全外连接的作用、使用场景、语法以及示例。还可能想知道不同数据库的支持情况,比如MySQL是否支持,因为有些数据库并不直接支持全外连接,需要变通方法。 需要检查全外连接的语法是否正确,特别是不同数据库的实现差异。比如,MySQL确实不支持FULL OUTER JOIN,但可以通过LEFT JOIN和RIGHT JOIN的组合加UNION来实现。这一点对用户可能很重要,尤其是如果他们正在使用MySQL的话。 还要考虑举例说明,最好有实际的表结构和查询示例,这样用户更容易理解。比如,创建两个简单的表(员工和部门),然后展示全外连接如何工作,结果是什么样子的。示例需要简单明了,避免复杂的数据干扰理解。 另外,需要提到全外连接的应用场景,比如需要查看两个表的所有数据,包括不匹配的部分。可能用户在实际应用中需要合并数据,或者查找缺失的数据,这时候全外连接就很有用。 还要注意指出全外连接的潜在问题,比如性能问题,因为当表很大时,全外连接可能会比较慢。此外,在MySQL中的替代方法,需要详细说明步骤,确保用户能够正确应用。 最后,总结全外连接的关键点,并给出不同数据库的支持情况表格,这样用户可以快速查阅。同时提醒用户根据使用的数据库选择合适的实现方式。 现在要组织这些信息,结构要清晰,分点说明,使用标题和示例代码块。确保用中文回答,符合之前的格式要求,比如数学公式用$...$,但这里可能不太需要。检查是否有错误,比如语法是否正确,示例是否可行,特别是UNION和UNION ALL的区别,避免重复数据。 可能还需要验证一下MySQL的替代方法是否正确,比如LEFT JOIN和RIGHT JOIN的UNION是否真的能模拟全外连接。确保示例中的ON条件正确,避免笛卡尔积。同时,提醒用户在使用UNION时要去重,而UNION ALL保留所有记录,但可能包含重复。 总之,需要把全外连接的定义、语法、示例、应用场景、注意事项以及数据库支持情况全面而简洁地解释清楚,帮助用户理解和应用。</think>### **全外连接(Full Outer Join)** **全外连接**是 SQL 中用于合并两个表的连接操作,它会返回两个表中**所有记录**的并集,无论是否满足连接条件。 - **匹配记录**:将满足条件的行合并为一行。 - **不匹配记录**:对不满足条件的行,用 `NULL` 填充缺失部分。 --- #### **核心作用** 1. 同时查看两个表的**所有数据**,包括匹配和不匹配的部分。 2. 常用于分析数据完整性(如查找缺失关联的记录)。 --- #### **语法** ```sql SELECT * FROM 表1 FULL OUTER JOIN 表2 ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段; ``` --- #### **示例** 假设有两个表:**员工表**(`employees`)和**部门表**(`departments`)。 | **员工表 (employees)** | **部门表 (departments)** | |-----------------------|-------------------------| | id | name | dept_id | id | dept_name | |-----|--------|---------|-----|-----------| | 1 | 张三 | 101 | 101 | 技术部 | | 2 | 李四 | 102 | 103 | 市场部 | | 3 | 王五 | NULL | | | **全外连接查询**: ```sql SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d ON e.dept_id = d.id; ``` **查询结果**: | name | dept_name | |-------|-----------| | 张三 | 技术部 | | 李四 | NULL | -- 部门表中无 id=102 的记录 | 王五 | NULL | -- 员工未分配部门 | NULL | 市场部 | -- 部门表中 id=103 无对应员工 --- #### **应用场景** 1. **数据完整性检查** - 查找未分配部门的员工(员工表中有 `dept_id`,但部门表中无对应记录)。 - 查找无员工的部门(部门表中有记录,但员工表中无对应 `dept_id`)。 2. **数据合并分析** - 需要同时展示两个表的所有数据(如生成完整报告)。 --- #### **注意事项** 1. **数据库兼容性** - **支持**:PostgreSQLSQL Server、Oracle 等。 - **不支持**:MySQL 原生不支持 `FULL OUTER JOIN`,但可通过 `LEFT JOIN + RIGHT JOIN + UNION` 模拟实现: ```sql SELECT * FROM employees LEFT JOIN departments ON dept_id = id UNION SELECT * FROM employees RIGHT JOIN departments ON dept_id = id; ``` 2. **性能问题** - 全外连接需遍历两个表的所有数据,大表操作时可能效率较低。 --- #### **模拟全外连接(MySQL 示例)** ```sql -- 使用 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的 UNION SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id UNION SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.dept_id = d.id; ``` --- ### **全外连接其他连接的对比** | 连接类型 | 描述 | 结果包含 | |---------------|-------------------------------|-----------------------------| | **INNER JOIN** | 仅返回匹配的记录 | 两表交集 | | **LEFT JOIN** | 返回左表全部记录 + 右表匹配 | 左表全集 + 右表匹配部分 | | **RIGHT JOIN** | 返回右表全部记录 + 左表匹配 | 右表全集 + 左表匹配部分 | | **FULL JOIN** | 返回两表所有记录 | 两表并集(含 NULL 填充) | --- ### **总结** - 全外连接是分析数据完整性和全面合并数据的有效工具。 - 使用时需注意数据库兼容性(如 MySQL 需手动模拟)。 - 优先在小规模数据或必要场景下使用,避免性能问题。
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