云端GPU租用，DeepLn大显存算力免费测试邀请

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布
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#人工智能 #gpu算力 #深度学习 #pytorch #stable diffusion #chatgpt #transformer

DeepLn计划于4月1日进行新集群算力灰度测试，提升运行效率并免费提供A100、RTX8000和V100显卡一周，旨在收集用户反馈，提供高性价比GPU租赁服务。
云服务器深度学习租GPU尝试记录
YajunLin的博客
12-18 3554
查看了4070ti的价格，左思右想，还是先试一下租GPU看看可不可行，自己买的话，固然是最安稳的，但是也存在需要地方摆放，能耗&配套，一旦买定不能升级，不知道以后还会不会想要更高级的GPU，资金投入大，而租GPU则是使用门槛高，包括如何与远程服务器通信、数据存储等等，为了了解租GPU的可行性，还是决定试一试，使用云服务器有很多文档要看，这里就不一一解释具体是在做什么了，精简记录一下流程。传输速度还是蛮快了 ，好像没下载成功。回头看数据这边，tar.xz终于是下载好了，根据chatgpt进行解压，毫无动静。
FunHPC（原DeepLn算力云）：超具性价比的GPU租用体验，还~有~~谁~~?
03-26 3053
你敢信，DeepLn算力云提供的优质GPU算力，竟然比一些高校的校内算力还便宜，真亮瞎了钛合金眼。
GPU算力平台
是我的博客
01-07 2125
本文主要介绍一些按量计费的 在线 GPU 算力平台.
如何零成本租用3060显卡参与Aleo？
Web3Eliak的博客
10-23 976
云主机白嫖挖💎，操作简单。目前可以免费使用3060一小时，免配置矿池一键挖Aleo。如果白嫖的多，你不仅可以获得挖💎所产生的收益，还可以积累DePIN360积分（积分后续会有奖励！目前推荐挖ALEO，也有其他币种可选。3. 之后需要进行一个ToDesk平台的一个登录，这里我们选择短信登录。（挖💎工具，不用配置复杂节点，下载APP就能挖，省时省力）9. 下载安装完成之后，在网页端获取验证码绑定APP端。7. 注册一个新的账号（老用户可以直接登录绑定设备）5. 点击立即使用，会直接跳转到云电脑端。
租用云端服务器GPU小白白教程
雪山飞狐
06-28 3580
选一个平台，比如阿里云之类的，我用的是https://www.freegpu.com这个平台。 教学视频在b站，https://b23.tv/av91352370。小白一定要看一下这个视频，按里面的内容操作。本文是接着视频说的，订购GPU后你会收到如下的邮件 这里面给了一个云盘的地址，打开它，把你要用的文件全部上传进去。如果你是要用jupyter，就放到jupyter那个文件夹里面，不然就放在外面。比如我就上传了几个CSV文件到jupyter文件夹里面。 完成文件上传后，如果你是要跑jupy..
安利一款租显卡GPU 软件AutoDL
run_able的博客
11-11 712
的要求较大，对电脑的配置要求较高，而有的电脑没有配置独显gpu或者说配置不够，跑模型效率非常低，如果为此单独配置一台拥有独显的电脑价格又非常昂贵，性价比不高，因此可以选择借助AutoDL平台来跑自己模型。2、选择GPU配置，包扩GPU数量、数据盘是否扩容（有免费的50G数据盘、固定的30G系统盘）、镜像（包含pytorch等基础镜像、可根据需求是否选择已有的社区镜像以及自己已保存的镜像）等。5、最后，进入到你需要执行的代码所在目录，在终端执行python code.py即可开始运行程序。
亲测有效！1分钟教会你部署算网云 SD云服务器|4090算力租赁，SD云端部署,随时随地用，ai绘画好帮手
ccccccsaa的博客
01-03 1594
我自认为算是稍微专业一点的SD玩家了，结果人家的应用竟然真的只有提供一个空白的服务器，SD的安装还需要自己使用，硬是死磕了我好久，但后续的问题也很多，想着这样的平台使用难度太高了，完全不会用，就重新进行寻找看看也没有别的平台能用，毕竟总是会有平台会做服务的。但是，很遗憾的是4090这种级别的商品级显卡由于其入手的难度以及高昂的价格，不可能做到人手都有一张4090的显卡，所以我认为使用云端是一种趋势，用云端的方式跑SD、用用跑大模型、用云渲染视频等等。核心的要求是镜像的类型，直接选择要用的显卡就好。
基于云端gpu训练nanodet网络模型
Quinton的博客
02-28 1354
文章目录前言一、云端gpu选择1.二、vscode通过ssh连接云端gpu三、部署nanodet训练环境四、训练开始 前言 前面有一篇文章主要讲述了如何本地训练yolo网络，略微提到了云端gpu训练，以此篇文章作为延续，详细讲述使用云端gpu训练神经网络模型，以训练nanodet网络模型为例；另外，对于yolo训练和目标检测的简易部署也会再更新一篇文章 nanodet仓库：nanodet 一、云端gpu选择 ** 1. 二、vscode通过ssh连接云端gpu 三、部署nanodet训练环境 四、训练开
算力租赁：人工智能时代的“水电煤”革命——以NVIDIA 4090为例解读下一代算力解决方案
2501_90999758的博客
03-24 1357
算力租赁是将服务器、GPU集群等高性能计算资源以分钟、小时或月为单位出租的服务模式。企业无需自建机房，即可通过云端调用由专业运营商维护的硬件，典型场景包括：AI训练：单次千卡级GPU集群调用渲染农场：好莱坞级8K视频实时渲染量化交易：毫秒级金融数据计算以NVIDIA 4090为例，其单卡FP32算力达82.6 TFLOPS，相当于300台普通办公电脑的并行计算能力。租赁商通过集群化部署，可提供高达10 PFLOPS（千万亿次/秒）的瞬时算力输出。
高质量算力平台AutoDL使用教程、技巧与心得分享
null18的博客
09-21 835
AutoDL是一个专注于AI开发的云GPU平台，支持多种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），并提供丰富的镜像环境。用户可以按需租用GPU资源，按小时计费，极大降低了AI开发的门槛。AutoDL为AI开发者提供了极大的便利，让我们可以专注于算法和模型本身，而不用为算力和环境配置发愁。希望这篇教程和心得能帮助你更高效地使用AutoDL，开启你的AI之旅！
GPU算力租用平台推荐
Python老吕的博客
07-13 4676
以上的GPU算力租用平台均具备丰富的GPU实例资源和专业的技术支持，能够满足不同用户的GPU算力需求。用户可以根据自身需求选择适合的平台，并通过平台提供的服务和工具快速构建GPU加速的应用程序。在使用GPU算力租用平台时，建议用户注意数据安全和隐私保护，确保自身业务的安全性和稳定性。
白嫖大法好：DeepLn算力云百张GPU免费用？
03-28 1625
百张NVIDIA TESLA P4专业运算卡免费用，相信他高达8G的GPU显存能满足大多数学生群体的训练需求。
【有哪些GPU算力租用平台值得推荐】
2301_81357485的博客
07-26 2655
🪸请注意，这些平台提供不同规模和性能的GPU实例，您可以根据您的具体需求选择适合您的平台。此外，还有其他提供GPU算力租用的平台，您可以根据自己的需求进行进一步的研究和比较。亚马逊云服务（Amazon Web Services）提供了各种类型的GPU实例，如P3、P2、G4等，适用于不同的计算需求。微软云平台（Microsoft Azure）提供了多种GPU实例，如NC、ND、NV等，适用于高性能计算和机器学习任务。贝塔云是一家专注于提供高性能GPU云计算服务的公司，提供了具有强大算力的云服务器。
新手小白如何租用GPU云服务器跑深度学习
热门推荐
h_u_m_a_n的博客
11-09 9万+
如何租用gpu跑深度学习
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 232
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 447
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
最新发布
2501_92808811的博客
11-25 290
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 445
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
GPU出租算力时如何保证数据安全？
06-11
从用户引用的资料看，ta已经注意到云端算力的成本优势（引用1提到A800仅2元/时），但也担心平台可靠性（引用2强调中断风险和阿里云的性价比问题）。这很专业，因为现实中确实存在训练过程被恶意中断或数据泄露的案例...
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