C++学习笔记总结练习:数值方法

本文详细介绍了C++中的随机数生成器、随机数引擎、随机分布类型(如均匀整数分布和均匀浮点数分布),以及如何使用`rand()`、`srand()`函数和`valarray`处理数值,包括复数的常用操作和全局数值函数。

数值方法

1.1 随机数

头文件

#include<random>

随机数概述

  • 随机数分布。随机数的分布方式distribution

  • 随机数引擎。产生随机数engin。随机性的源头

  • 随机数生成器。由一个随机数引擎和一个随机数分布,组合成一个随机数生成器。

随机数引擎的操作

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 编译器会自动选择一个随机数引擎作为default_random_engine的类型的引擎。
    default_random_engine e;
    cout<<e()<<endl;

随机数分布的操作

在这里插入图片描述
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  • 需要给默认的随机数引擎选择一个分布序列。
uniform_int_distribution<unsigned> u<0,9>;
default_random_engine e(323);//指定初始化的种子

生成随机数的标准操作

#include <iostream>
#include <random>

#include<ctime>
using namespace std;
 
int main( ){
    default_random_engine e;
    cout<<time(NULL)<<endl;
    e.seed(time(NULL));
    uniform_int_distribution<unsigned> u(0, 9);
    for(int i=0; i<10; ++i)
        cout<<u(e)<<endl;
    return 0;
}

1.2 随机分布引擎

C++提供了16个随机数引擎。
在这里插入图片描述

  • default_random_engine

1.3 随机分布类型

C++提供了五大类随机分布

在这里插入图片描述

  • uniform_int_distribution(up_bound,down_bound)均匀整数分布T:short int long longlong。指定均匀分布的最大最小值。
  • uniform_real_distribution(up_bound,down_bound)均匀浮点数分布T:float double.指定均匀分的的最大最小值

1.4 C的方法

rand()

rand()%100//在100中产生随机数, 但是因为没有随机种子所以,下一次运行也是这个数,因此就要引出srand

srand()

srand((int)time(0));  // 产生随机种子把0换成NULL也行

2 复数

常用操作

在这里插入图片描述

数值访问

在这里插入图片描述

算数运算

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输入输出运算

在这里插入图片描述

超越函数

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3 全局数值函数

头文件

#include<cmath>
#include<cstdlib>

数值函数

在这里插入图片描述

4 Valarray 数值数组

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