<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[DeepLearningJay的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; DeepLearningJay]]></copyright><item><title><![CDATA[词根词缀学单词【3】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/127677577</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/127677577</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Thu, 03 Nov 2022 23:37:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】词根词缀学单词【3】]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[词根词缀学单词【1】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/127658884</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/127658884</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Thu, 03 Nov 2022 00:36:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[从开始学习英语，至今大概也有十多个年头了，初中的时候每天早晨六点起床在空旷的操场对着天空大声地“李阳疯狂英语”，高中词汇越来越多我也越来越学不明白，大学纯靠运气472低分飘过CET4，迄今什么语法之类的想起来我竟还是一窍不通，词汇量的积累也大概不过几千吧（可能更少）。大概，是因为我，太过没有毅力了吧，或许我尝试过的每种方法都可能即是正途，所谓“条条大道通罗马”，可我确始终没办法让自己哪怕死记硬背也要磕到底一次，说起来，还是十分难过的。2022年11月2日21点29分。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录在vs2017上生成dll动态链接库的过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/121286206</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/121286206</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Fri, 12 Nov 2021 13:38:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录在vs2017上生成dll动态链接库的过程需要的环境新建DLL项目新建调用项目多个类生成DLL
需要的环境

vs2017
C++开发环境

新建DLL项目


添加头文件例如jay.h

#pragma once
#ifdef JayLIBDLL  
#define JAYAPI _declspec(dllexport)
#else
#define JAYAPI  _declspec(dllimport)
#endif

double JAYAPI f1();
double JAYAPI f2(dou]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win10下VS2019配置OpenCV和TensorRT]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/120525405</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/120525405</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Tue, 28 Sep 2021 13:53:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录一次在Win10下配置VS2019+OpenCV latest ver的经历需要下载的文件所需要的环境VS2019配置OpenCV的步骤1.安装VS20192.安装Cmake工具3.编译OpenCV
需要下载的文件

OpenCV 源码
VS2019
Cmake
Cudatoolkit
Cudnn
TensorRT

所需要的环境

win10系统

VS2019配置OpenCV的步骤
1.安装VS2019
正常安装即可，选中C++桌面开发。


2.安装Cmake工具

3.编译OpenCV
首先进行]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[保姆级WIN10+CLion+Opencv最新版本配置教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/120214602</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/120214602</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Fri, 10 Sep 2021 10:02:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录一次在Win10下配置Clion+OpenCV latest ver的经历需要下载的文件所需要的环境安装的步骤1.安装Clion工具（常规操作，不多赘述）2.安装Mingw编译器3.安装Cmake工具4.编译OpenCV5.大功告成！
需要下载的文件

OpenCV 源码
Clion工具
Mingw 编译器
Cmake 工具

所需要的环境

win10
如果安装了Anaconda最好在环境变量中暂时删除，或直接先卸载（编译有影响）

安装的步骤
1.安装Clion工具（常规操作，不多赘述）
2.安装M]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Wide&Deep——记忆能力和泛化能力的综合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/119361060</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/119361060</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Tue, 03 Aug 2021 23:07:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Wide&amp;Deep——记忆能力和泛化能力的综合论文地址基本原理网络结构图代码实现总结分析参考文献

论文地址
Wide &amp; Deep Learning for Recommender Systems

基本原理

利用Wide部分加强模型的“记忆能力”，利用Deep部分加强模型的“泛化能力”


优点：开创了组合模型的构造方法，对深度学习推荐系统后续发展产生巨大影响
缺点：Wide部分需要人工进行特征组合的筛选


网络结构图


代码实现
import warnings

warnings]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NerualCF——CF与深度学习的结合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/119280807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/119280807</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Sat, 31 Jul 2021 22:57:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[NerualCF——经典的深度学习架构论文地址基本原理网络结构图代码实现总结分析参考文献

论文地址
Neural Collaborative Filtering

基本原理

网络结构图


代码实现
import torch
import tqdm
import numpy as np
import pandas as pd
from torch import nn
from torch.utils import data
from collections import namedtuple
from ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deep Crossing——经典的深度学习架构]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/119207237</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/119207237</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Sat, 31 Jul 2021 18:39:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Deep Crossing——经典的深度学习架构论文地址基本原理网络结构图代码实现参考文献

论文地址

基本原理

网络结构图

代码实现

参考文献


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AutoRec——单隐层神经网络推荐系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/119206420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/119206420</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Thu, 29 Jul 2021 11:20:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[AutoRec——单隐层神经网络推荐系统论文地址基本原理网络结构图代码实现参考文献

论文地址

AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering


基本原理

利用协同过滤中的共现矩阵，完成物品向量或者用户向量的自编码，再利用自编码的结果得到用户对物品的预估评分，进而进行推荐排序。


网络结构图

代码实现
import torch
import torch.nn as nn
import numpy as np
import math
import]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Object Detection API【Tensorflow 2.3版本 WIN10】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/108273952</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/108273952</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Fri, 28 Aug 2020 11:47:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Object Detection API【Tensorflow 2.3版本 WIN10】一、安装1.Anaconda Python 3.8.52.配置虚拟环境3.配置OBA【Object Detection API】二、训练【To Do】Reference
一、安装

1.Anaconda Python 3.8.5

在Tensorflow 2.X版本中，不再像区分于Tensorflow 1.X区分于tensorflow与tensorflow-gpu，仅需要通过pip或conda安装tensorflow，其]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Win10下安装OpenVINO]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/108165806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/108165806</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Sat, 22 Aug 2020 12:39:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Win10下安装OpenVINOStep1：官网下载OpenVINO toolkitStep2：安装Vs 2017Step3：安装CMakeStep3：安装Python3.6.5Step4：测试Demo

Step1：官网下载OpenVINO toolkit
OpenVINO Toolkit


一般选择最新版本即可。



转到WIN10安装教程页。









注意：这里选择安装位置的时候，按照默认安装即可，安装在C盘，安装在其它位置可能会有异常。


Step2：安装Vs 2017


上述，是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Keras实现AlexNet（论文复现【1】）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/107971526</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/107971526</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Thu, 13 Aug 2020 16:36:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Keras论文复现之AlexNet1.阅读论文2.模型概览3.模型细节4.数据集的准备5.模型结构图

1.阅读论文
AlexNet论文地址

论文作者的目的是什么或实现了什么？


较于传统的机器学习方法，在面对数量大，类别更且分辨率高的数据集时，我们需要一个更深更宽的模型。(To learn about thousands of objects from millions of images, we need a model with a large learning capacity.)


新方法的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录使用Tensorflow的一些问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/107951443</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/107951443</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Wed, 12 Aug 2020 10:28:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录使用Tensorflow的一些问题1.Tensorflow的模型保存与加载2.上述中，无法得知tensor_name

1.Tensorflow的模型保存与加载
参考教程链接

仅加载参数
加载图结构，与参数

上面的链接是英文版，可以同时参考翻译版

2.上述中，无法得知tensor_name

如果使用tensorflow2.0以上版本，要在compat.v1中去调用
graph = tf.compat.v1.get_default_graph()能得到当前的图结构
[print(n.name) f]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV在C++下的练习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/107660163</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/107660163</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Thu, 30 Jul 2020 08:37:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV在C++下的练习1.颜色通道转换2.
1.颜色通道转换
#include &lt;opencv2/core.hpp&gt;
#include &lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&gt;

void show_pic(cv::String winname, cv::Mat mat);

int main(int argc, char* argv[])
{
	cv::Mat img = imread("test.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

	int]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu下的U盘启动器制作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/103544272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/103544272</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Sat, 14 Dec 2019 23:08:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu下的U盘启动器制作准备工作安装写入

准备工作
原先有两个U盘用来制作U盘启动器，一个Windows系统，一个Ubuntu，奈何windows系统的U盘被我格式化了，只能在Ubuntu系统下重新制作U盘启动盘，花了一点时间解决这个问题，特此记录一下，以备用。

先准备镜像文件；


可以从这里下载操作系统镜像（其他镜像可自行搜索下载）


准备U盘并格式化


sudo fdisk -...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下安装Docker和NVIDIA Container Toolkit教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/103479028</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/103479028</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2019 18:15:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[ubuntu下安装NVIDIA-Docker安装前的准备第一步：移除所有的Docker资源第二步：清除所有之前安装的NVIDIA-Docker安装Docker第一步：更新当前源，更新所需依赖第二步：安装Docker第三步：安装Docker-ce，以及客户端第四步：添加用户名到组(注销生效)安装NVIDIA Container Toolkit第一步：设置变量，获取公钥及软件列表第二步：下载安装第三步...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu16.04重装系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/103216113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/103216113</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Sat, 23 Nov 2019 17:48:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu16.04重装系统安装显卡驱动第一步 禁用nouveau第二步 下载驱动第三步 进入命令行模式，关闭lightdm第四步 安装显卡驱动第五步 查看Nivida新的改变
安装显卡驱动

第一步 禁用nouveau
ubuntu 16.04默认安装第三方开源的驱动程序nouveau，所以应该首先禁用nouveau。
1.编辑blacklist.conf
sudo vim /etc/modp...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习杂谈]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/100535344</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/100535344</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Fri, 08 Nov 2019 09:38:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习杂谈一、关于TensorFlow1.熟悉TensorFlow的基本概念，graph、session、tensor等2.熟悉tensorflow调用gpu的方法，多GPU使用方法3.熟悉tensorflow的数据集tfrecord的构建及使用方法4.熟悉tensorflow的两种输入构建方法placeholder和dataset5.熟悉tensorflow的两种保存模型的方法ckpt和pb二...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pygame在图片上写汉字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/102487856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/102487856</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Thu, 10 Oct 2019 18:35:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[用Pygame在图片上写汉字一、由来二、踩坑三、总结四、整合代码效果图
一、由来
最近一直在做写汉字的东西，总结了一下，以我所知，有这几种方法：

1、用PIL实现在一张图片上写汉字
2、用freetype实现

还有最近我才找到的：

3、用Pygame来实现在图片上写汉字

二、踩坑




方法
缺点




PIL
弄了很久，发现无法对字体的样式进行增加，例如加粗(我试过用膨胀来做)，斜体...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV（七）之直方图与傅里叶变换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/100984655</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DeepLearningJay/article/details/100984655</guid><author>DeepLearningJay</author><pubDate>Thu, 19 Sep 2019 21:45:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV（七）之直方图与傅里叶变换

]]></description><category></category></item></channel></rss>