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最新推荐文章于 2025-12-04 22:17:34 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 22:17:34 发布 · 830 阅读

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#opencv #深度学习

本篇博客介绍了一个使用Python和OpenCV进行实时图像处理的简单实例。该实例通过摄像头捕捉视频流，并实现了图像翻转、灰度转换及边缘检测等功能。读者可以了解如何设置摄像头参数、读取视频帧，以及应用不同的图像处理技术。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(1)
cap.set(3, 640)
cap.set(4, 480)

while (cap.isOpened()):
    # 获取一帧
    ret, frame = cap.read()
    ##图像处理
    frame1 = cv2.flip(frame, 1)
    gray = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    canny = cv2.Canny(gray, 80, 150)


    cv2.imshow('frame', canny)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()