leetcode——863. 二叉树中所有距离为 K 的结点

本文介绍了如何使用深度优先和广度优先搜索算法在二叉树中查找深度为K的所有节点,通过递归构建父节点索引,并利用队列避免死循环。关键步骤包括构建节点父子关系、初始化队列和访问记录,以及在广度优先搜索过程中更新深度和输出结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路——深度遍历+广度遍历

  1. 建立结点的父亲索引——通过递归实现
  2. 从target出发,进行广度搜索查找depth为K的所有结点
  3. 需要建立访问记录,防止死循环(因为遍历会向上也会向下走)

代码

步骤:
1. 建立父亲索引
2. 将target放入队列
3. 对target左右孩子、父亲结点进行广度搜索
4. 找到depth 进行队列全弹出
5. 输出答案

class Solution {
private:
    // 递归方式来构建父节点信息
    unordered_map<TreeNode*, TreeNode*> node2parent;
    void dfs(TreeNode* curr, TreeNode* parent){
        if (curr != nullptr){
            node2parent[curr] = parent;
            dfs(curr->left, curr);
            dfs(curr->right, curr);
        }       
    }

public:
    vector<int> distanceK(TreeNode* root, TreeNode* target, int K) {
        // 构建好映射表
        dfs(root, nullptr);

        // target放入队列
        queue<TreeNode*> q;
        unordered_set<TreeNode*> visited;
        q.push(target);
        visited.insert(target);
        
        //广度搜索
        int dist = 0;
        while (!q.empty()){
            // 检查是否满足条件
            if (dist == K){
                vector<int> res;
                while (!q.empty()){
                    res.emplace_back(q.front()->val);
                    q.pop();
                }
                return res;
            }

            // 保证每次只遍历当前的层的数量
            for (int i = q.size(); i > 0; --i){
                TreeNode* curr = q.front();q.pop();
                // 从三个方向去遍历
                if (curr->left != nullptr && visited.find(curr->left) == visited.end()){
                    q.push(curr->left);
                    visited.insert(curr->left);
                }
                if (curr->right != nullptr && visited.find(curr->right) == visited.end()){
                    q.push(curr->right);
                    visited.insert(curr->right);
                }
                TreeNode* parent = node2parent[curr];
                if (parent!=nullptr && visited.find(parent) == visited.end()) {
                    q.push(parent);
                    visited.insert(parent);
                }
            }
            // 一层遍历完成距离+1
            ++dist;
        }
        
        // 默认返回空
        return {};
    }
};


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值