leetcode——76.最小覆盖子串

思路

1. 同向双指针实现滑动窗口
2. 当窗口包含目标子串进行窗口左缩减
3. 当窗口不包含目标子串进行窗口右扩展
4. 如何检测窗口是否包含目标子串？——通过哈希计数，判断是否小于目标子串的计数

代码

步骤：
1. 目标子串计数
2. 初始化窗口右移
3. 判断是否满足条件——满足条件记录最小长度 并 进行左移
4. 记得<左移 右移>时需要对窗口计数进行更新

class Solution {
public:
    unordered_map <char, int> ori, cnt;//ori目标字串计数 cnt为窗口计数
    bool check() {//检测窗口是否包含目标字串
        for (const auto &p: ori) 
            if (cnt[p.first] < p.second) 
                return false;
        return true;
    }

    string minWindow(string s, string t) {
        for (const auto &c: t)//目标字串计数
            ++ori[c];

        int l = 0, r = -1;
        int len = INT_MAX, ansL = -1;

        while (r < int(s.size())) {
            if (ori.find(s[++r]) != ori.end())//窗口右指针移动
                ++cnt[s[r]];
            
            while (check() && l <= r) {
                if (r - l + 1 < len) {//保留最小长度 更新结果左值 ansL
                    len = r - l + 1;
                    ansL = l;
                }
                if (ori.find(s[l]) != ori.end())//窗口左指针移动
                    --cnt[s[l]];
                ++l;
            }
        }
        return ansL == -1 ? string() : s.substr(ansL, len);
    }
};

优化思路

1. 窗口左端可能包含许多与目标子串无关的字母 eg: XXXXABC ABC
2. 当窗口右端还没碰到目标子串任意字符时，可以左右指针同时移动 或 左指针等于右指针
3. 如何判断窗口不包含任意子串字符？——与check类似，但判断的出现次数改为0

class Solution {
public:
    unordered_map <char, int> ori, cnt;
    bool check() {//检测窗口是否包含目标字串
        for (const auto &p: ori) 
            if (cnt[p.first] < p.second) 
                return false;
        return true;
    }
    bool check_is_null() {//检测窗口是否包含目标字串任意字母
        for (const auto &p: ori) 
            if (cnt[p.first]!=0) 
                return false;
        return true;
    }
    string minWindow(string s, string t) {
        for (const auto &c: t)//目标字串计数
            ++ori[c];

        int l = 0, r = -1;
        int len = INT_MAX, ansL = -1;

        while (r < int(s.size())) {
            if (ori.find(s[++r]) != ori.end())//窗口右指针移动
                ++cnt[s[r]];
            else if(check_is_null())//判断是否跟着右指针移动
            {    l=r;continue;  }

            while (check() && l <= r) {
                if (r - l + 1 < len) {//保留最小长度 更新结果左值 ansL
                    len = r - l + 1;
                    ansL = l;
                }
                if (ori.find(s[l]) != ori.end())//窗口左指针移动
                    --cnt[s[l]];
                ++l;
            }
        }
        return ansL == -1 ? string() : s.substr(ansL, len);
    }
};