DFS&BFS连通集示例-优快云博客

给定一个有 $N$ 个顶点和 $E$ 条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到 $N - 1$ 编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。

输入格式:

输入第1行给出2个整数 $N$ ( $0$ )和 $E$ ，分别是图的顶点数和边数。随后 $E$ 行，每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。

输出格式:

按照"{ $v^{ 1 }$ $v^{ 2 }$ ... $v^{ k }$ }"的格式，每行输出一个连通集。先输出DFS的结果，再输出BFS的结果。

输入样例:

输出样例:

{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }

#include<stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAXN 10
int visited[MAXN] ={0};

//使用邻接矩阵进行存储
int G[MAXN][MAXN] = {0},NV,NE;

void BuildGraph(){
    int i,j,v1,v2;
    scanf("%d %d",&NV,&NE);

    for(i = 0;i < NE;i++){
        scanf("%d %d",&v1,&v2);
        G[v1][v2] = 1;
        G[v2][v1] = 1;
    }
}



//深度优先遍历
void DFS(int v){

    visited[v] = 1;
    printf(" %d",v);

    //遍历每个顶点
    for (int i = 0; i < NV; ++i)
    {
        //联通且未访问
        if(G[v][i] && !visited[i]){
            DFS(i);
        }
    }
}

void ListComponentsDFS(){
    int i;
    for (int i = 0; i < NV; ++i)
    {
        if(!visited[i]){
            printf("{");
            DFS(i);
            printf(" }\n");
        }
    }
}

void isvisited(){

    for (int i = 0; i < MAXN; ++i)
    {
        visited[i] = 0;
    }
}

void BFS(int v){

    const int MAXSIZE = 100;
    int queue[MAXSIZE];
    int first = -1, rear = -1;
    queue[++rear] = v;
    visited[v] = 1;

    while(first < rear){
        int de = queue[++first];
        printf(" %d",de);
        for(int i=0; i < NV; i++){

            if (!visited[i] && G[de][i])
            {
                visited[i] = 1;
                queue[++rear] = i;
            }
        }
    }
}

void ListComponentsBFS(){

    int i;
    for(i = 0;i < NV;i++){
        if (!visited[i])
        {
            printf("{");
            BFS(i);
            printf(" }\n");
        }
    }
}

int main(){
   
    BuildGraph();
    ListComponentsDFS();
    isvisited();
    ListComponentsBFS();

    return 0;
}

使用邻接矩阵进行存储，思路比较简单

最近被毕设搞得心烦

参考资料：https://blog.youkuaiyun.com/clannadandaria/article/details/51209828